Python 熊猫：在列标题的顶部添加一行，其中日期基于日期

我有一个DataFrame数据透视表，其中日期作为列标题，如下所示：

Due Date    2020-01-1   2020-04-12  2020-04-22  2020-05-06  2020-05-1
Customer                                            
Aviva          0            0           0           0         1000  
Debenhams      0        75325           0           0           0   
H&M         1204            0           0           0           0

我想在标题下方添加一行，该行的日期与标题日期对应：

    Due Date    2020-01-1   2020-04-12  2020-04-22  2020-05-06  2020-05-1
    Day         Wednesday     Sunday    Wednesday    Wednesday    Friday
    Customer                                            
    Aviva          0            0           0           0         1000  
    Debenhams      0        75325           0           0           0   
    H&M         1204            0           0           0           0

我知道我必须在datetime头上调用day_name（）方法，我可以这样做，我尝试遍历列并找到这样做的方法，但没有成功

此外，如果不可能做到这一点，那么任何其他想法都是受欢迎的

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非常感谢您的帮助。

您可以通过以下第二级创建多索引：

如果还需要设置列名称，请使用：

编辑：

如果可能，列中的某些非日期时间值：

df['sum'] = df.sum(axis=1)
df.columns = [df.columns, pd.to_datetime(df.columns, errors='coerce').day_name().fillna('-')]

print (df)
          2020-01-1 2020-04-12 2020-04-22 2020-05-06 2020-05-1    sum
          Wednesday     Sunday  Wednesday  Wednesday    Friday      -
Due Date                                                             
Aviva             0          0          0          0      1000   1000
Debenhams         0      75325          0          0         0  75325
H&M            1204          0          0          0         0   1204

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您可以通过以下第二级创建多索引：

如果还需要设置列名称，请使用：

编辑：

如果可能，列中的某些非日期时间值：

df['sum'] = df.sum(axis=1)
df.columns = [df.columns, pd.to_datetime(df.columns, errors='coerce').day_name().fillna('-')]

print (df)
          2020-01-1 2020-04-12 2020-04-22 2020-05-06 2020-05-1    sum
          Wednesday     Sunday  Wednesday  Wednesday    Friday      -
Due Date                                                             
Aviva             0          0          0          0      1000   1000
Debenhams         0      75325          0          0         0  75325
H&M            1204          0          0          0         0   1204

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啊，那太好了，谢谢你，但是如果我在末尾有一个totals列，它不是datetime，所以不能被解析，那么我怎么能忽略它呢？抱歉忘了在问题中添加它啊，太好了，谢谢你，但是如果我的末尾有一个不是日期时间的总计列，因此无法解析，我怎么能忽略它呢？抱歉，忘了在问题中添加它

df['sum'] = df.sum(axis=1)
df.columns = [df.columns, pd.to_datetime(df.columns, errors='coerce').day_name().fillna('-')]

print (df)
          2020-01-1 2020-04-12 2020-04-22 2020-05-06 2020-05-1    sum
          Wednesday     Sunday  Wednesday  Wednesday    Friday      -
Due Date                                                             
Aviva             0          0          0          0      1000   1000
Debenhams         0      75325          0          0         0  75325
H&M            1204          0          0          0         0   1204