Python 在Django中使用D3js和JSON格式可视化MySQL数据

这是我在这里的第一篇帖子，所以请忽略任何幼稚的错误

我已成功地以JSON格式从数据库检索到数据。数据库有几个字段，我只需要时间戳和值。现在，我尝试使用.values（“timestamp”，“readings”）但是在序列化时，它弹出了一个错误-no attribute\u meta。只能求助于。仅（“时间戳”、“读数”），但它返回了所有属性

您能告诉我如何过滤属性，并使用D3js或任何其他库将其可视化吗

有关详情如下： 模型-

**class Readings(models.Model):
    meter_id = models.CharField(max_length=100)
    timestamp = models.DateTimeField(default=datetime.now)
    readings = models.DecimalField(max_digits=20, decimal_places= 10, default=Decimal('0.0000'))**

返回的结果的格式为——

[{“型号”：“日志读数”，“主键”：4093，“字段”：{“仪表id”：“c30d4d9a-48b7-56fa-b714-c36247ee7aa8”，“时间戳”：“2017-04-01T00:00:00Z”，“读数”：“0E-10”}

由此，我只需要时间戳和读数字段

Views.py-

def current(request):
    user = Details.objects.filter(user_id=request.user.id)
    data = Readings.objects.filter(meter_id=user[0].meter_id).only('timestamp', 'readings')
    temp = serializers.serialize('json', data)
    return render_to_response("current.html", {'for_graph': temp})

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我自己也弄明白了。JSON解析正确，因此可以在运行时使用Javascript区分属性。此外，charts.js是一个很好的库，可以使用JSON对象绘制不同的图形：）