Python 在Bokeh中更改框选择工具的高亮显示行为?
我有一个用黑圈做的散点图。使用“长方体选择”工具时,长方体外部的圆圈将自动着色为半透明蓝色 在API中,是否有办法保持外圆为黑色并更改内圆的颜色?如果我有两个链接的散点图,有没有办法让每个图上突出显示的圆圈具有不同的颜色Python 在Bokeh中更改框选择工具的高亮显示行为?,python,bokeh,Python,Bokeh,我有一个用黑圈做的散点图。使用“长方体选择”工具时,长方体外部的圆圈将自动着色为半透明蓝色 在API中,是否有办法保持外圆为黑色并更改内圆的颜色?如果我有两个链接的散点图,有没有办法让每个图上突出显示的圆圈具有不同的颜色 import numpy as np from bokeh.plotting import figure, output_file, show N = 100 max = 100 x = np.random.random(size=N) * max y = np.random
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
N = 100
max = 100
x = np.random.random(size=N) * max
y = np.random.random(size=N) * max
output_file("scatter.html")
p = figure(tools="box_select", width=400, height=400, x_range=(0,100), y_range=(0,100))
p.circle(x, y, size=10, fill_color="black", line_color=None)
show(p)
您可以更改圆渲染器的
选择图标
和非选择图标
属性。有关更多详细信息,请参阅或
您可以为每个绘图使用不同的颜色,但选择不共享视觉特性
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.models import Circle
N = 100
max = 100
x = np.random.random(size=N) * max
y = np.random.random(size=N) * max
p = figure(tools="box_select", width=400, height=400, x_range=(0,100), y_range=(0,100))
r = p.circle(x, y, size=10, fill_color="black", line_color=None)
r.selection_glyph = Circle(fill_color="orange", line_color=None)
r.nonselection_glyph = Circle(fill_color="black", line_color=None)
output_file("scatter.html")
show(p)