Algorithm 找到所需的最小数量'；中心点'；

我有一组“n”节点。函数返回两个节点之间的一种距离，使得dist（A，c）不能是dist（A，b）+dist（b，c）。基于阈值，我通过边连接某些节点。我希望选择最小数量的节点，以便这些节点及其直接边连接的邻居组成整个n个节点集。最佳解决方案可行吗？在纸上乱涂乱画让我觉得中心性有帮助（程度、亲密度？）。我出现了群集，但此图中的节点没有属性。如何选择节点的最小数量？提前谢谢

我希望选择最小数量的节点，以便 这些节点及其直接边缘连接的邻居构成 n个节点的整组

这是

因为我们可以很容易地为（u，v）是边的所有节点定义

d（u，v）=1

，所以我们可以很容易地将顶点覆盖减少到您的问题中

既然支配集是，上面的是一个多项式约化，那么你的问题也是

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tl；dr:您的问题是NP完全问题，没有已知的有效解决方案来优化解决它。

这实际上是支配集，而不是顶点覆盖。它是相关的，但在某些方面更难（例如，它不是固定参数可处理的）。@j_random_hacker欢呼。我总是混淆这两者。谢谢你的注意。固定的。