Python 从多个二进制预测器预测定量值的机器学习算法

我正在做一个项目，在这个项目中，我有很多很多定性变量（700+个）和二进制值，对于任何给定的条目，只有少数是“真”或“1”。还有一个单一的定量预测因子。根据这些，我试图预测一个定量值

我正在考虑使用一个简单的线性回归模型，但我不确定这是否是最好的方法。什么是适合这个问题的好算法

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谢谢

这个问题可能过于笼统，无法正确地“回答”。查看scikit learn提供的算法。考虑到变量的数量，我倾向于研究随机林方法。这可能会有帮助：。这看起来非常有用，谢谢！除了随机森林之外，另一个真正合适的想法是使用朴素贝叶斯。这个问题可能过于笼统，无法正确地“回答”。查看scikit learn提供的算法。考虑到变量的数量，我倾向于研究随机林方法。这可能会有帮助：。这看起来非常有用，谢谢！除了随机森林之外，另一个非常适合的想法是使用朴素贝叶斯