Python：以pythonic方式向pandas追加/合并dict

我是python新手，我正在尝试附加迭代循环的结果，每次循环中都会给出不同数量的键。。差不多

 result i=1 => {key1:a, key2:b}
 result i=2 => {key2:c, key3:d , key4:z}

key1  key2    key3  key4
a       b    None  None
None    c      d     z

我希望我的结果是一个数据帧，比如

 result i=1 => {key1:a, key2:b}
 result i=2 => {key2:c, key3:d , key4:z}

key1  key2    key3  key4
a       b    None  None
None    c      d     z

做某事最有效的方法是什么

for i in range(10):
    do something 
    result dict

combine

---

您可以在循环时将每个dict附加到数据帧：

for i in range(10):
    # create dict
    df.append( created_dict )

或者创建已创建dict的列表，并将其传递到数据帧构造函数中

df = pd.DataFrame(my_list_of_dicts)

---

但是，如果您有很多dict，那么添加到列表中会变得昂贵，而第一个代码段会更好。

类似的方法可能会奏效：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: dic1 = {'key1':'a', 'key2':'b'}       

In [3]: dic2 = {'key2':'c', 'key3':'d' , 'key4':'z'}

In [4]: keys = sorted(dic1.viewkeys() | dic2.viewkeys())

In [5]: pd.DataFrame([[d.get(k) for k in keys]
                                         for d in (dic1, dic2)], columns=keys)                        
Out[5]: 
   key1 key2  key3  key4
0     a    b  None  None
1  None    c     d     z    

我建议您使用排序键，而不是仅使用排序键