Python 在dataframe上查找特定单词

Python 在dataframe上查找特定单词,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,当我在数据框中查找一个单词时,它会显示包含这些字母的每个条目,但我真的希望它显示那个特定的单词。你能帮我吗 下面是一个示例: 将熊猫作为pd导入 d={'col1':[ROL'、'ROR'、'ROL'、'ROL'、'TROLLER'、'ROL'、'rolter'、'nan']、'col2':[1,2,3,4,5,6,7,9,10]] df=pd.DataFrame(数据=d) ROL=df[df['col1'].fillna(0).str.contains(“ROL | ROL”,na=Fal

当我在数据框中查找一个单词时,它会显示包含这些字母的每个条目,但我真的希望它显示那个特定的单词。你能帮我吗

下面是一个示例:

将熊猫作为pd导入
d={'col1':[ROL'、'ROR'、'ROL'、'ROL'、'TROLLER'、'ROL'、'rolter'、'nan']、'col2':[1,2,3,4,5,6,7,9,10]]
df=pd.DataFrame(数据=d)
ROL=df[df['col1'].fillna(0).str.contains(“ROL | ROL”,na=False)]
输出是这样的

但我真正想要的是没有这些条目的东西


代码的问题是,除了
ROVER
之外,您的
str.contains(“ROL | ROL”)
与所有值都匹配。例如,
“ROLLER”
也包含
“ROL”

尝试使用
str.contains

import re
ids = df.col1.str.contains('rol$|rol-|rol ', flags = re.IGNORECASE, regex = True, na = False)
然后过滤:

df[ids]
给出:

Out[115]: 
       col1  col2
0       ROL     1
2   ROL- 33     3
4    ROL -2     5
6  rol nº12     7

代码的问题是您的
str.contains(“ROL | ROL”)
匹配除
ROVER
之外的所有值。例如,
“ROLLER”
也包含
“ROL”

尝试使用
str.contains

import re
ids = df.col1.str.contains('rol$|rol-|rol ', flags = re.IGNORECASE, regex = True, na = False)
然后过滤:

df[ids]
给出:

Out[115]: 
       col1  col2
0       ROL     1
2   ROL- 33     3
4    ROL -2     5
6  rol nº12     7

这回答了你的问题吗?除非绝对必要,否则请不要以图像形式共享信息。见:,,对不起。我相信它增加了价值并帮助解释了我的问题这是否回答了你的问题?除非绝对必要,否则请不要以图像形式共享信息。见:,,对不起。我相信它增加了价值,并帮助解释了我的问题什么是re。功能?因为它显示:name错误:name“re”不是必须导入的方法。在代码开头运行
import re
。re是什么。功能?因为它显示:name错误:name“re”不是必须导入的方法。在代码开头运行
import-re