Python 如何在生产环境中处理TQM/TQM_笔记本

Python 如何在生产环境中处理TQM/TQM_笔记本,python,dev-to-production,tqdm,Python,Dev To Production,Tqdm,我们正在使用python3.6、pandas、numpy等开发算法。我正在使用jupyter作为开发工具。我们喜欢使用tqdm和tqdm\u笔记本来了解我们的算法是如何运行的 一旦我们完成了一个算法,我们想把它投入生产(基本上做数据处理)。我的问题是如何处理tqdm。是否有最佳实践?我不想重构所有的脚本并删除所有的tqdm\u笔记本。在生产环境中,python代码将在控制台上运行,而不是在jupyter上 谢谢你的建议 我建议在开发过程中使用此导入: from tqdm import tqdm_

我们正在使用
python3.6
pandas
numpy
等开发算法。我正在使用jupyter作为开发工具。我们喜欢使用
tqdm
tqdm\u笔记本
来了解我们的算法是如何运行的

一旦我们完成了一个算法,我们想把它投入生产(基本上做数据处理)。我的问题是如何处理
tqdm
。是否有最佳实践?我不想重构所有的脚本并删除所有的
tqdm\u笔记本
。在生产环境中,python代码将在控制台上运行,而不是在jupyter上


谢谢你的建议

我建议在开发过程中使用此导入:

from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
您只需在投入生产时修改导入(而不是所有TQM_笔记本语句)