Python 运行时错误：无法加载SavedModel或.h5模型。找不到作为ReadVariableOp输入的占位符op

我正在尝试将我的模型转换并保存到CoreML。我正在使用tf.keras，这是我的代码

import keras
import coremltools
import tensorflow as tf

keras_model = tf.keras.models.load_model('machine.h5')

print(keras_model.input.name)
print(keras_model.input_shape)
print(keras_model.output.name)

output_labels = ['0', '1']

keras_model= coremltools.converters.tensorflow.convert(
'machine.h5', input_name_shape_dict={'embedding_input': (None, 24)},
output_feature_names=['Identity'])

model.save('xcodeModel.mlmodel')

我不断地发现这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/shenoyaar/MACHINES_LEARN/venv/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/tensorflow/_tf_converter.py", line 213, in _graph_def_from_saved_model_or_keras_model
    frozen_func = _convert_to_constants.convert_variables_to_constants_v2(concrete_func)
  File "/Users/shenoyaar/MACHINES_LEARN/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/convert_to_constants.py", line 506, in convert_variables_to_constants_v2
    raise ValueError("Cannot find the Placeholder op that is an input "
ValueError: Cannot find the Placeholder op that is an input to the ReadVariableOp.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "convert.py", line 15, in <module>
    output_feature_names=['Identity'])
  File "/Users/shenoyaar/MACHINES_LEARN/venv/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/tensorflow/_tf_converter.py", line 160, in convert
    filename = _graph_def_from_saved_model_or_keras_model(filename)
  File "/Users/shenoyaar/MACHINES_LEARN/venv/lib/python3.6/site-packages/coremltools/converters/tensorflow/_tf_converter.py", line 218, in _graph_def_from_saved_model_or_keras_model
    raise RuntimeError('Failed to load SavedModel or .h5 model. {}.'.format(e))
RuntimeError: Failed to load SavedModel or .h5 model. Cannot find the Placeholder op that is an input to the ReadVariableOp..

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Users/shenoyar/MACHINES\u LEARN/venv/lib/python3.6/site packages/coremltools/converters/tensorflow/\u tf\u converter.py”，第213行，来自保存的模型或keras模型的图形定义
冻结函数=\u转换为常数。转换变量为常数（具体函数）
文件“/Users/shenoyar/MACHINES\u LEARN/venv/lib/python3.6/site packages/tensorflow\u core/python/framework/convert\u to\u constants.py”，第506行，在convert\u variables\u to\u constants\u v2中
raise VALUERROR（“找不到作为输入的占位符op”）
ValueError:找不到作为ReadVariableOp输入的占位符op。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“convert.py”，第15行，在
输出特征名称=['Identity']）
文件“/Users/shenoyar/MACHINES\u LEARN/venv/lib/python3.6/site packages/coremltools/converters/tensorflow/_tf\u converter.py”，第160行，转换为
filename=_graph_def_from_saved_model_或_keras_model（文件名）
文件“/Users/shenoyar/MACHINES\u LEARN/venv/lib/python3.6/site packages/coremltools/converters/tensorflow/\u tf\u converter.py”，第218行，来自保存的模型或keras模型的图形定义
raise RUNTIMERROR（'未能加载SavedModel或.h5模型。{}..format（e））
运行时错误：无法加载SavedModel或.h5模型。找不到作为ReadVariableOp输入的占位符op。。

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这是一个文本分类模型，而不是图像分类模型。

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