Tensorflow tf.nn.辍学的随机辍学率

我正在试验TensorFlow的辍学函数。由于训练期间辍学率随时间下降的功能过于复杂，无法实现（昨天一整天都在尝试），因此我认为在每次迭代中使用随机辍学率也是一个好主意

我试过下面这句话：

X = tf.nn.dropout(X, tf.Variable(tf.random_uniform([], 0.4,0.95)))

用于在培训期间使用介于0.4和0.95之间的随机辍学率。这不起作用，我得到以下错误：

FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value generator_1/Variable

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我怎样才能解决这个问题？

好的，我解决了。它必须是：

X = tf.nn.dropout(X, tf.random_uniform([], 0.4,0.95))

变量不是必需的。我可以关闭它