Python中反向排序列表的二进制搜索

已经有一个主题是关于如果列表按升序排序，如何在Python中使用对分模块进行二进制搜索：

有没有一种好的方法可以对排序相反的列表进行二进制搜索？

这是关于它的说明：

与sorted（）函数不同，bisect（）函数具有键或反转参数是没有意义的，因为这会导致设计效率低下（对bisect函数的连续调用不会“记住”以前所有的键查找）

因此，它不支持自定义订单。任何绕过它的尝试（如两次反转列表，或准备一个单独的键列表）都需要线性时间，这将完全破坏二进制搜索的点，这是对数的

下面是接受比较器的二进制搜索的实现

def对分（arr、val、cmp）： l=-1 r=len（arr） 当r-l>1时： e=（l+r）>>1 如果cmp（arr[e]，val）：l=e 其他：r=e 返回r 它的行为类似于

bisect\u right

，

如果需要
bisect\u left
，则在末尾返回l

。下面是一个反向数组的用法示例：

>>> a = [10**8 - x for x in range(10**8)]
>>> bisect(a, 100, lambda x, y: x > y)
99999900

---

在这种情况下，使用代码片段复制库函数是有益的，例如下面的

bisect\u left

和

bisect\u right

。通过将

=

），可以获得降序数组的对分搜索

def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None):
    if hi is None: hi = len(a)
    while lo < hi: 
        mid = (lo + hi)//2
        if a[mid] < x: lo = mid + 1
        else: hi = mid 
    return lo

def bisect_right(a, x, lo=0, hi=None):
    if hi is None: hi = len(a)
    while lo < hi: 
        mid = (lo + hi)//2
        if a[mid] <= x: lo = mid + 1
        else: hi = mid
    return lo 

def对分_左（a，x，lo=0，hi=None）：
如果hi为无：hi=len（a）
当lo如果哈哈哈，你的Python实现比我的更快。。。删除了我的答案。我仍然感到惊讶的是，两次数组反转（可能也会分配内存）比一次list.index（仅一次扫描）快。如果我没有亲眼看到，我是不会相信的。同意。。。一定是比较贵。