Python seaborn中的叠加图会导致x轴对齐错误_Python_Seaborn_Jupyter

Python seaborn中的叠加图会导致x轴对齐错误

python

Python seaborn中的叠加图会导致x轴对齐错误,python,seaborn,jupyter,Python,Seaborn,Jupyter,我在尝试将情节与seaborn叠加时遇到了一个问题。我能够分别生成两个图，如下所示 fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7)) sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1) sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4) 输出如下所示：但是当我试图把

我在尝试将情节与seaborn叠加时遇到了一个问题。我能够分别生成两个图，如下所示

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7))

sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1)

sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4)

输出如下所示：

但是当我试图把两个情节叠加起来，但是把它们都分配到同一个ax对象上

fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(ncols=2,figsize=(30, 7))

sns.lineplot(data=data1, y='MSE',x='pct_gc',ax=ax1)

sns.boxplot(x="pct_gc", y="MSE", data=data2,ax=ax2,width=0.4)

叠加两个图时，我无法识别线图变化中的X轴（两个图X轴从0到0.069）

我的目标是在保持相同X轴范围的同时，将两个图叠加。

Seaborn的

箱线图

创建分类X轴，所有箱线的距离都相同。在内部，x轴编号为

0,1,2，…

，但在外部，其标签从0到0.069

要将线图与箱线图结合起来，可以直接寻址matplotlib的箱线图，以便明确设置位置和宽度。当

patch\u artist=True

时，将创建一个矩形（而不仅仅是线条），可以为其指定

facecolor

manage_ticks=False

防止

boxplot

更改x标记及其限制。可选的

notch=True

会使中位数更加突出，但根据数据的不同，置信区间可能太大，看起来很奇怪

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
data1=pd.DataFrame（{'pct_gc'：np.linspace（0,0.069200），'MSE'：np.random.normal（0.02,0.1200.cumsum（）}）
数据1['pct_range']=pd.cut（数据1['pct_gc']，10）
图，ax1=plt.子批次（ncols=1，figsize=（20,7））
sns.lineplot（数据=data1，y='MSE'，x='pct\u gc'，ax=ax1）
对于间隔，在zip中显示颜色（np.unique（data1['pct_range'）），plt.cm.tab10.colors）：
ax1.boxplot（数据1[data1['pct_range']==间隔]['MSE']，
位置=[interval.mid]，宽度=0.4*interval.length，
patch_artist=True，boxprops={'facecolor'：color}，
notch=False，medianprops={'color'：'yellow'，'linewidth'：2}，
管理（不正确）
plt.show（）