Python 如何从新创建的csv文件列添加？

我想实时创建一个文件，并将与列对应的值实时添加到相应CSV文件中的现有文件中

如何添加在该程序中生成的每个CSV文件

我将写下我现在使用的代码

import csv

for i in range(10):
SD="Save datas(Angle)"+str(i)  ## 해당 각도별로 배열을 지정

SDArray1=str(SD)               ## 파일을 만들어준다

f=open(SDArray1+".csv","a+t")#  ## 이름을 만들어준 파일을 생성

csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow([SD])
print("One loop has started")
f.close()#

for i in range(1,5):
    cdata=[i]
    f=open(SDArray1+".csv","a+t")

    csv_writer =csv.writer(f)
    csv_writer.writerow(cdata)

    print(cdata)
    f.close()#
    print("loop's finished!")

如果您查看上面的代码，就会创建一个特定的文件。我完成了下一个文件，但我想知道如何向文件中添加列。

csv.write\u行包含完整的列-如果需要更多列，请将它们添加到cdata=[I]-f.e.cdata=[I，I*2，I*3，I*4]

您应该知道，当离开with块时，它对错误和自动丢失文件更具弹性

固定的：

import csv

# do not use i here and down below, thats confusing, better names are a plus
for fileCount in range(10):
    filename = "filename{}.csv".format(fileCount) # creates filename0.csv ... filename9.csv 

    with open(filename,"w") as f:#  # create file new
        csv_writer = csv.writer(f)
        # write headers
        csv_writer.writerow(["data1","data2","data3"])
        # write 4 rows of data
        for i in range(1,5):
            cdata=[(fileCount*100000+i*1000+k) for k in range(3)] # create 3 datapoints
            # write one row of data [1000,1001,1002] up to [9004000,9004001,9004002] 
            # for last i and fileCount
            csv_writer.writerow(cdata)

# no file.close- leaving wiht open() scope autocloses

检查我们写的内容：

import os
for d in sorted(os.listdir("./")):
    if d.endswith("csv"): 
        print(d,":") 
        print("*"*(len(d)+2)) 
        with open(d,"r") as f: 
            print(f.read()) 
        print("")

输出：

filename0.csv :
***************
data1,data2,data3
1000,1001,1002
2000,2001,2002
3000,3001,3002
4000,4001,4002


filename1.csv :
***************
data1,data2,data3
101000,101001,101002
102000,102001,102002
103000,103001,103002
104000,104001,104002

filename2.csv :
***************
data1,data2,data3
201000,201001,201002
[...snip the rest - you get the idea ...]     

filename9.csv :
***************
data1,data2,data3
901000,901001,901002
902000,902001,902002
903000,903001,903002
904000,904001,904002

要向现有文件添加新列，请执行以下操作：

打开旧文件进行读取 打开要写入的新文件 读取旧文件标题，添加新列标题并将其写入新文件 读取所有行，向每行添加新列值，并将其写入新文件 例如：

将列值之和添加到文件并写入新文件：

filename = "filename0.csv"
newfile =  "filename0new.csv"

# open one file to read, open other (new one) to write
with open(filename,"r") as r, open(newfile,"w") as w:
    reader = csv.reader(r)
    writer = csv.writer(w)

    newHeader = next(reader)   # read the header
    newHeader.append("Sum")    # append new column-header
    writer.writerow(newHeader) # write header

    # for each row: 
    for row in reader:
        row.append(sum(map(int,row)))   # read it, sum the converted int values
        writer.writerow(row)            # write it

# output the newly created file:
with open(newfile,"r") as n:
    print(n.read())

输出：

data1,data2,data3,Sum
1000,1001,1002,3003
2000,2001,2002,6003
3000,3001,3002,9003
4000,4001,4002,12003

---

为什么有必要在循环中不断打开和关闭文件？可能重复感谢您的意见。但我想知道的是，当存在一个现有文件并创建了一个新文件时，如何向新创建的文件添加列值？这就是它的工作方式。但我真正想做的是实时测量数据并将其保存为csv文件，然后将其合并为一个文件并绘制图形。我该怎么办@임종훈 写作、阅读、添加。。。使用文件使此IO绑定。这不是个好主意，因为IO很慢。为什么不简单地在内存中进行，并在完成所有测量后编写CSV？我们讨论了多少数据点？我想谢谢你。考虑到当前工作中数据量的增长，我选择创建一个文件并使用pandas组合csv文件。谢谢你抽出时间。