Python 成对坐标的散点图，用标签的数据框索引名称注释

对于双列数据框，其行包含一对作为x-y坐标属于彼此的两个值，如何生成2D绘图，以便为每对坐标指定一个注释文本标签，该标签等于该行的

索引

名称

例如，坐标（

0.983801

，

0.0155373

）应在绘图中显示为单个点，并用

AXP

注释。与其余行类似，每个行的名称都是唯一的

数据帧由两个一维numpy数组

a

和

b

构成，而标签是一个长度与两者相等的列表：

#columns labeled on next line since the transpose of index arg is columns
df = pd.DataFrame(np.vstack((a,b)),index=['pe','jsc']).T 
df.index = labels #row labels

---

试着这样做：

# sample data
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,2), columns=['pe','jsc'], index=list('abcd'))

plt.scatter(df['pe'], df['jsc'])
for idx, row in df.iterrows(): 
    plt.text(row['pe'], row['jsc'], idx)

输出：

---

这很有效。如何控制点和标签之间的距离，使它们不会重叠？@develist您可以向

plt.text

：

plt.text（行['pe']+0.03，行['jsc']+0.03，idx）

。使用偏移量。我不认为

df.iterrows

维护了数据点索引的相应顺序，就像它们在数据帧中的显示方式一样。打印标签和数据点与原始标签和数据点不对应data@develarist是的。这就是

ItErrors

的全部要点。如果您认为顺序不正确，您应该检查数据帧的创建。这只是df:col=df[col\u name]中col\u name的