Python 熊猫：从另一个数据帧逐列相乘？

我有两个数据帧，都由名为

month

的日期列索引。第一行是df1，共有八行。我关心的列是

df['num_percent']

，它看起来像这样：

2015-02-01    0.071549
2015-03-01    0.070368
2015-04-01    0.069291
2015-05-01    0.068394
2015-06-01    0.067452
2015-07-01    0.066302
2015-08-01    0.065543
2015-09-01    0.064591
Name: num_percent, dtype: float64

2014-11-01    324199
2014-12-01    378443
2015-01-01    367379
2015-02-01    336863
2015-03-01    380268
2015-04-01    386292
2015-05-01    373213
2015-06-01    403343
2015-07-01    414310
2015-08-01    403684
2015-09-01    420922
Name: total_quantity, dtype: int64

第二个数据帧有100000行。我关心的列是

df2['total_quantity']

，它的一个示例如下所示：

2015-02-01    0.071549
2015-03-01    0.070368
2015-04-01    0.069291
2015-05-01    0.068394
2015-06-01    0.067452
2015-07-01    0.066302
2015-08-01    0.065543
2015-09-01    0.064591
Name: num_percent, dtype: float64

2014-11-01    324199
2014-12-01    378443
2015-01-01    367379
2015-02-01    336863
2015-03-01    380268
2015-04-01    386292
2015-05-01    373213
2015-06-01    403343
2015-07-01    414310
2015-08-01    403684
2015-09-01    420922
Name: total_quantity, dtype: int64

我想在

df2

中添加一个新列，它是

df2['total_quantity']

的值乘以

df1

中当月的相应值

我该怎么做

如果我尝试：

df2['percent'] = df2['total_quantity'] * df1['num_percent']

我获取

ValueError:无法从重复轴重新编制索引

更新：这里有一些数据和代码来复制问题：

data = {'month': ['2014-01-01', '2014-02-01', '2014-03-01'],
        'num_percent': [0.4, 0.5, 0.6]}
df1 = pd.DataFrame(data)
df1['month'] = pd.to_datetime(df1['month'])
df1 = df1.set_index('month')

data = {'month': ['2014-01-01', '2014-02-01', '2014-03-01', '2014-01-01'],
        'org': ['00K', '00K', '00K', '00L'],
        'total_quantity': [1000, 1000, 2000, 1000]}
df2 = pd.DataFrame(data)
df2['month'] = pd.to_datetime(df2['month'])
df2 = df2.set_index('month')

# Both of these produce ValueError: cannot reindex... 
df2['percent'] = df1['num_percent'] * df2['total_quantity']
df2.loc[df2.index.isin(df1.index), 'percent'] = df2['total_quantity'] * df1['num_percent']

如果先计算dfs，则可以乘以：

In [24]:
df3 = df1.join(df2)
df3['percent'] = df3['num_percent'] * df3['total_quantity']
df3

Out[24]:
            num_percent  org  total_quantity  percent
month                                                
2014-01-01          0.4  00K            1000      400
2014-01-01          0.4  00L            1000      400
2014-02-01          0.5  00K            1000      500
2014-03-01          0.6  00K            2000     1200

---

你能发布代码和数据来重现你的错误吗？这应该是可行的，因为它会在索引没有的地方产生

NaN

align@EdChum很抱歉，我们已经添加了一些。那么这里需要的输出是什么呢？您的

df2.index中有重复的值，因此出现了错误，当您有重复的索引值时，行值是否也重复了？我发布了一个方法，基本上您可以
加入
dfs，然后将列相乘