Python 使用zip或数组对列表执行操作

我想知道如果我想对两个名为l1和l2的列表中的元素（元素对元素）求和，最好的方法是什么：

l3 =  [i + j for i, j in zip(l1,l2)]

或者将列表转换为数组并进行简单求和

from numpy import array
l3 = list(array(l1) + array(l2)) 

---

这可能取决于名单有多大

numpy

是为对大型数据集进行高效操作而设计的，但由于它不是本机Python的一部分，因此引入了一些恒定的开销

此外，如果你想要表现，可能会给你更好的速度

---

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对于随机列表，我可能会使用

[I+j表示I，j在izip（l1，l2）]

，因为简单性/可读性，假设它们不够大，无法带来显著的性能问题。

这可能取决于列表的大小

numpy

是为对大型数据集进行高效操作而设计的，但由于它不是本机Python的一部分，因此引入了一些恒定的开销

此外，如果你想要表现，可能会给你更好的速度

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对于随机列表，我可能会使用

[I+j表示izip（l1，l2）中的I，j]

，因为简单性/可读性，假设它们不够大，无法带来显著的性能问题。

您还可以使用：

from operator import add
map(add, list1, list2)

这使用了可能优化的

操作符。添加
并避免使用
zip
/
izip
，后者会将输入截断为最短的序列，从而允许错误以静默方式失败，而
map
（well
operator.add
）将引发异常

可能是在纯Python中所能做的最好的…
您还可以使用：

from operator import add
map(add, list1, list2)

这使用了可能优化的
操作符。添加
并避免使用
zip
/
izip
，后者会将输入截断为最短的序列，从而允许错误以静默方式失败，而
map
（well
operator.add
）将引发异常

在纯Python中可能是最好的…
什么是最好的？表演代码清晰？numpy几乎肯定会是我在速度和内存使用方面思考的最快的方式。在什么方面最好？表演代码清晰性？numpy几乎肯定会是我从速度和内存使用的角度考虑的更快的方式，而不是考虑numpy@jamylak这就是为什么我提到“在纯Python中”，我只是在澄清我的评论，你的回答很好。我没有+1这个，因为我不喜欢它的可读性最差，但在某些情况下它可能有用，也就是说，不考虑numpy@jamylak这就是为什么我提到“在纯Python中”，我只是在澄清我的评论，你的回答很好。我没有+1这个，因为我不喜欢它的可读性最低，但在某些情况下它可能是有用的