Python 使用Windows解析熊猫中的单个十进制小时

我得到了以下数据帧：

date         hour  
20140101     0 
20140101     1 
20140101     2  
20140101     3   
20140101     4
...          ...

我想将这两个列组合成一个datetime列。我尝试了以下操作，但我发现一个错误，因为我使用的是Windows，我认为：

wdf['date'] = wdf['date'].astype(str) + ' ' + wdf['hour'].astype(str)
wdf['date'] = pd.to_datetime(wdf['date'], format='%Y%m%d %-H')

ValueError：“-”是格式为“%Y%m%d%H”的错误指令

我尝试了

%#H

，但这导致了类似的错误。我必须使用破折号或磅号，因为小时符号是一个十进制。

我会尝试在需要的地方使用

0

填充，并使用常规的

%H

试试这个：

wdf['date']=wdf['date'].astype（str）+''+wdf['hour'].astype（str）.str.zfill（2）
wdf['date']=pd.to_datetime（wdf['date']，格式=“%Y%m%d%H”）

输出：

                 date  hour
0 2014-01-01 00:00:00     0
1 2014-01-01 01:00:00     1
2 2014-01-01 02:00:00     2
3 2014-01-01 03:00:00     3
4 2014-01-01 04:00:00     4