在Python中使用2D列表的逻辑索引

我想在2D列表中使用逻辑索引，但它似乎不支持此功能

数据 原始来源 我的理想解决方案

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如何使此设计模式更聪明。

根据您的评论，列表不是numpy数组。您可以使用以下方法构造一个：

import numpy as np

# convert the 2d Python list into a numpy array
twoDimList = np.array(twoDimList,dtype=np.float)

twoDimList[twoDimList == 0] = np.nan

我们得到：

>>> twoDimList = [[0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1]]
>>> twoDimList = np.array(twoDimList,dtype=np.float)
>>> twoDimList[twoDimList == 0] = np.nan
>>> twoDimList
array([[ nan,  nan,  nan,   1.],
       [ nan,  nan,   1.,   1.],
       [ nan,   1.,   1.,   1.]])

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twoDimList

是一个numpy数组吗？@WillemVanOnsem，亲爱的先生，像

twoDimList=[[0,0,0,1,1]，[0,0,1,1]，[0,1,1]。

亲爱的先生，谢谢你的回答。我现在成功了，但收到了错误消息<代码>值错误：无法将浮点NaN转换为整数。我将数组中的原始元素改为float正在工作。@Husky:这应该用

dtype

参数来解决。它工作正常，非常完美。感谢您的回答：]

twoDimList[twoDimList == 0] = numpy.nan # In fact, it's illegal.

import numpy as np

# convert the 2d Python list into a numpy array
twoDimList = np.array(twoDimList,dtype=np.float)

twoDimList[twoDimList == 0] = np.nan

twoDimList = [[0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1]]

>>> twoDimList = [[0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1], [0, 1, 1, 1]]
>>> twoDimList = np.array(twoDimList,dtype=np.float)
>>> twoDimList[twoDimList == 0] = np.nan
>>> twoDimList
array([[ nan,  nan,  nan,   1.],
       [ nan,  nan,   1.,   1.],
       [ nan,   1.,   1.,   1.]])