python读取将所有行放在行的第一个单元格中

我在玩著名的泰坦尼克号数据。我有逗号分隔的csv数据。数据如下所示：

passengerId,survived,pclass,name,sex,age,sibSp,parch,ticket,fare,cabin,embarked
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5 21171,7.25,,S
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC 17599,71.2833,C85,C

我正在尝试使用pandas.csv\u read，但它不起作用

我的代码：

import pandas as pd

titanic = pd.read_csv('titanic.csv')
print(titanic.head(10))

我尝试了csv_read方法的两种组合：

sep='、'、decimal='、'、delimiter='、'

，但仍然得到了相同的输出：

                                         passengerId  survived  ...  cabin  embarked
0  1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/...       NaN  ...    NaN       NaN
1  2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Br...       NaN  ...    NaN       NaN
2  3,1,3,"Heikkinen, Miss. Laina",female,26,0,0,S...       NaN  ...    NaN       NaN

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我试图搜索其他问题，但找不到答案。谢谢您的帮助。

问题似乎在于您的列中有一些逗号

quotechar参数可能会帮助您，因为它会告诉pandas忽略指定字符（“）之间的逗号

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如何工作

pd.read_csv（'titanic.csv'，quoting=3）

？您的pandas版本是什么？哇，它工作了！：）pandas版本是0.25.3，但现在我可以看到我在数据中有一个换位。幸存列有pclass值等等的值；（这似乎是数据问题，

quoting=3

用于忽略所有引号。是的，但如果忽略一行中的所有引号，则在列名中有一个引号，因此列名在两列上拆分：name和sex

titanic = pd.read_csv('titanic.csv', quotechar='"', sep=",")