Python 创建数据帧时发生TypeError

我已经使用pandas包编写了以下python代码

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series

csv = pd.read_csv('train.csv')
df_csv = pd.DataFrame(csv)

PassengerId = np.array(df_csv['PassengerId'])
Age = np.array(df_csv['Age'])
Pclass = np.array(df_csv['Pclass'])
Sex = np.array(df_csv['Sex'])

i = 0
while i < 891:
    if Sex[i] == 'male':
        Sex[i] = 0
        i = i + 1
    else:
        Sex[i] = 1
        i = i + 1
Sex = np.array(Sex)
new_df = pd.DataFrame[
    'PassengerId': Series(PassengerId),
    'Age': Series(Age),
    'Pclass': Series(Pclass),
    'Sex': Series(Sex)
]

print(new_df)

导入matplotlib.pyplot作为plt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
从熊猫进口系列
csv=pd.read\u csv（'train.csv'））
df_csv=pd.DataFrame（csv）
PassengerId=np.array（df_csv['PassengerId']）
Age=np.array（df_csv['Age']））
Pclass=np.array（df_csv['Pclass']）
Sex=np.array（df_csv['Sex']））
i=0
当我<891时：
如果性别[i]=“男性”：
性别[i]=0
i=i+1
其他：
性别[i]=1
i=i+1
Sex=np.数组（Sex）
新建_df=pd.DataFrame[
“PassengerId”：系列（PassengerId），
“年龄”：系列（年龄），
“Pclass”：系列（Pclass），
《性别》：系列（性别）
]
打印（新文档）

我试图通过读取一个csv文件来创建一个数据帧，将一些列存储为numpy数组，然后替换一个数组的值。当我将这些数组作为数据帧再次合并时，我得到以下错误

D:\Projects\Titanic>python python.py
Traceback (most recent call last):
  File "python.py", line 27, in <module>
    'Sex': Sex
TypeError: 'type' object is not subscriptable

D:\Projects\Titanic>python.py
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“python.py”，第27行，在
“性”：性
TypeError:“type”对象不可下标

请帮帮我。提前感谢

尝试更换

new_df = pd.DataFrame[
  'PassengerId': Series(PassengerId),
  'Age': Series(Age),
  'Pclass': Series(Pclass),
  'Sex': Series(Sex)
]

与

试着替换

new_df = pd.DataFrame[
  'PassengerId': Series(PassengerId),
  'Age': Series(Age),
  'Pclass': Series(Pclass),
  'Sex': Series(Sex)
]

与

---

这是无效的：

new_df=pd.DataFrame['PassengerId'：Series（PassengerId），'Age'：Series（Age），'Pclass'：Series（Pclass），'Sex'：Series（Sex）]

它应该是圆括号

（）

另外，你应该传递一个dict

new_df=pd.DataFrame（{'PassengerId'：Series（PassengerId），'Age'：Series（Age），'Pclass'：Series（Pclass），'Sex'：Series（Sex）}）

谢谢！它工作得很好！！！这是无效的：

new_df=pd.DataFrame['PassengerId'：Series（PassengerId），'Age'：Series（Age），'Pclass'：Series（Pclass），'Sex'：Series（Sex）]

它应该是圆括号

（）

另外，你应该传递一个dict

new_df=pd.DataFrame（{'PassengerId'：Series（PassengerId），'Age'：Series（Age），'Pclass'：Series（Pclass），'Sex'：Series（Sex）}）

谢谢！它工作得很好！！！