如何在Python数据帧列中查找值？

这是我在这个论坛上的第一个问题，如果我的英语不是很好，很抱歉

我只想在特定列尚未包含特定值的情况下向数据帧添加行。比如说，我写下：

df = pd.DataFrame([['Mark', 9], ['Laura', 22]], columns=['Name', 'Age'])
new_friend = pd.DataFrame([['Alex', 23]], columns=['Name', 'Age'])
df = df.append(new_friend, ignore_index=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   23

现在我想添加另一个朋友，但我想确保我没有同名的朋友。以下是我实际正在做的：

new_friend = pd.DataFrame([['Mark', 16]], columns=['Name', 'Age'])
df = df.append(new_friend, ignore_index=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   55
3   Mark   16

然后：

df = df.drop_duplicates(subset='Name', keep='first')
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   55

有没有其他方法可以这样做：

如果“name”列中的name为True：

不要加朋友

其他：

加朋友

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谢谢大家!

您可以执行

（df['Name']==Name）。any（）

来测试任何行中的精确匹配它可以工作，但我得到了一个AttributeError:'NoneType'对象没有属性'any'太棒了！非常感谢。

if 'Mark' in list(df['Name']):
    print('Mark already in DF')
else:
    print('Mark not in DF')