Python 使用word2vec和gensim查找相似的单词，抛出错误

我试图找到与我给出的代码相似的单词。但不知何故，一切都很顺利，直到最后，它说这个词不存在。有人能帮我吗

from gensim.test.utils import datapath, get_tmpfile
from gensim.models import KeyedVectors
from gensim.scripts.glove2word2vec import glove2word2vec

glove_file = datapath('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/glove.6B.300d.txt')
tmp_file = get_tmpfile('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/word2vec-glove.6B.300d.txt')

_ = glove2word2vec(glove_file, tmp_file)

model = KeyedVectors.load_word2vec_format(tmp_file)

model.most_similar(positive=["new"], topn=10)

---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
10 model=KeyedVectors.load_word2vec_格式（tmp_文件）
11
--->12型号。最相似（正=[“新”]，topn=10）
1帧
/word\u vec中的usr/local/lib/python3.7/dist-packages/gensim/models/keyedvivers.py（self、word、use\u norm）
450返回结果
451其他：
-->452 raise KeyError（“单词“%s”不在词汇表“%word”中）
453
454 def get_向量（自、字）：
KeyError:“单词‘new’不在词汇表中”

如果您收到错误，

KeyError:“单词‘新’不在词汇表中”

，则该单词‘新’可能不在模型的词汇表中–即使您预期/打算这样做

您是否检查了手套源文件

/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/globet.6B.300d.txt

，以确认其具有预期的长度/内容

您是否检查了输出文本word2vec格式文件，

/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/word2vec globe.6B.300d.txt

您是否检查过

模型

，一旦加载，其内部是否有预期的字数（

len（model）

），或者其前几个字（

model.index\u to\u key[20]

）是否正确

这些检查可能会显示一些比您正在点击的

最相似（）

期间的

键错误

更基本的问题-因此重复手套向量下载/转换/加载并确保每个步骤都成功无误可能解决问题

另请注意：

自Gensim版本4.0（2021年）起，

glove2word2vec（）

函数/脚本现在已被弃用。如果您使用它，您应该会看到一条警告消息：

KeyedVectors.load_word2vec_格式（..，binary=False，no_header=True） 加载手套文本向量

因此，您可以跳过显式转换，只需使用它即可：

glove_vecs = KeyedVectors.load_word2vec_format(glove_file, binary=False, no_header=True)

（此读取将需要一个额外的初始过程，以计算包含的字数，因此，如果您要多次重复此加载，您可能仍然希望使用

.save\u word2vec\u format（）

，将

手套向量重新保存到一个新的单独文件中，前提是考虑加载速度。）

glove_vecs = KeyedVectors.load_word2vec_format(glove_file, binary=False, no_header=True)