将两列转换为Python字典的最简单方法

如何将以下信息放入Python字典--？键将是国家，值将是两个字符的ISO代码

例如，我希望结果是：

mapping_of_country_to_iso = {'AALAND ISLANDS':'AX','AFGHANISTAN':'AF',...} 

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如果你是python2.7+，你可以使用字典理解

{k:v for k,v in list_of_tuples}

其中元组的每个成员的形式为

（“AALAND ISLANDS”、“AX”）

。这是更通用的解决方案，但对于您的场景可能不是必需的

对于较旧的python，您可以简单地调用字典构造函数，并将元组列表作为参数

dict(list_of_tuples)

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你会得到你想要的

我只是将重要数据复制并粘贴到一个名为“countries.txt”的文本文件中，然后执行如下操作：

import string

myFilename = "countries.txt"

myTuples = []


myFile = open (myFilename, 'r')

for line in myFile.readlines():
    splitLine = string.split (line)
    code = splitLine [-3]
    country = string.join(splitLine[:-3])
    myTuples.append(tuple([country, code]))

myDict = dict(myTuples)
print myDict

这可能不是做这件事的“最佳”方式，但似乎有效

以下是John Machin的有益建议：

import string

myFilename = "countries.txt"


myDict = {}

myFile = open (myFilename, 'r')

for line in myFile:
    splitLine = string.split (line)
    code = splitLine [-3]
    country = " ".join(splitLine[:-3])
    myDict[country] = code

print myDict

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如果我正确理解您的问题，我相信

df.to_dict（）

函数将非常有用

假设国家信息的数据框架称为df，首先（如果还没有），将“国家”设置为索引。接下来，使用

.to_dict（）

函数。下面是代码的外观：

df = df.set_index('Country')
dict = df.to_dict('series')

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“系列”

只是组织词典的方法之一。我建议您查看pandas文档，因为有几种方法可以使用此命令。

如何获取元组？这是一种非常棒/简单的方法。Python的字符串功能非常强大。我只是将它粘贴到解释器中。我一直在使用小数据集：）

data=''

+paste+

'

-是的，功能非常强大。（1）您不需要

读线

<代码>对于myFile中的行：就足够了。（2）

元组（[country，code]）

可以简化为

（country，code）

。（3）更好地将它们直接重写到DICT中：最初是代码> MyDICT= {} <代码>，然后<代码> MyDiT[WORK] =代码每次循环（4）考虑使用<代码>事物< /代码>，而不是<代码> MyTys< /代码>。HTH.（5）除非您的目标是Python1.x，否则请使用

“”.join（seq）

而不是

string.join（seq）

。。。

string

模块中的大多数函数都不推荐使用

str

方法。