Python 比较变量时，按类别缩放不会返回预期结果

我正在学习一些coursera课程，其中一门课程我必须使用pandas

astype

函数对数据框中的一些值进行分类。作为练习的一部分，我必须比较成绩，看看

astype

函数是否确实将它们按顺序排列，给定的练习有效，但我后来开发的练习无效。以下是代码：
工作代码

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D'],
                  index=['excellent', 'excellent', 'excellent', 'good', 'good', 'good', 'ok', 'ok', 'ok', 'poor', 'poor'])
df.rename(columns={0: 'Grades'}, inplace=True)
grades = df['Grades'].astype('category',
                         categories=['D', 'D+', 'C-', 'C', 'C+', 'B-', 'B', 'B+', 'A-', 'A', 'A+'],
                         ordered=True)
grades > 'C'

s = pd.Series(['Low', 'Low', 'High', 'Medium', 'Low', 'High', 'Low'])
s.astype('category', categories=['Low', 'Medium', 'High'], ordered=True)
s>'Low'

返回：

excellent     True
excellent     True
excellent     True
good          True
good          True
good          True
ok            True
ok           False
ok           False
poor         False
poor         False
Name: Grades, dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
dtype: bool

我的代码

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D'],
                  index=['excellent', 'excellent', 'excellent', 'good', 'good', 'good', 'ok', 'ok', 'ok', 'poor', 'poor'])
df.rename(columns={0: 'Grades'}, inplace=True)
grades = df['Grades'].astype('category',
                         categories=['D', 'D+', 'C-', 'C', 'C+', 'B-', 'B', 'B+', 'A-', 'A', 'A+'],
                         ordered=True)
grades > 'C'

s = pd.Series(['Low', 'Low', 'High', 'Medium', 'Low', 'High', 'Low'])
s.astype('category', categories=['Low', 'Medium', 'High'], ordered=True)
s>'Low'

返回：

excellent     True
excellent     True
excellent     True
good          True
good          True
good          True
ok            True
ok           False
ok           False
poor         False
poor         False
Name: Grades, dtype: bool

0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
dtype: bool

---

正如您所看到的，当他比较

'High'>'Low'

时，它返回

'False'

。我做错什么了吗？我有没有失去任何概念？谢谢。

您忘记分配输出：

print (s > 'Low')
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
dtype: bool

s = s.astype('category', categories=['Low', 'Medium', 'High'], ordered=True)

print (s > 'Low')
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
5     True
6    False
dtype: bool

---

您忘记分配输出：

print (s > 'Low')
0    False
1    False
2    False
3     True
4    False
5    False
6    False
dtype: bool

s = s.astype('category', categories=['Low', 'Medium', 'High'], ordered=True)

print (s > 'Low')
0    False
1    False
2     True
3     True
4    False
5     True
6    False
dtype: bool

---

明白了，函数astype只返回值，但不更改函数。非常感谢你。顺便说一句，coursera的结果和我的一样，这让我很困惑。明白了，函数astype只返回值，但不改变函数。非常感谢你。顺便说一句，coursera的成绩和我的一样，这让我感到困惑。