Python 比较两列后的计数器增量

我想用pandas创建一个简单的计数器，每次循环完成时递增1。这应该很简单，但我想不出来。。。以下是我想做的事情，带有一个说明性的数据框：

# Illustrative dataframe
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1,0,0,1,1], 'b':[0,1,1,0,0,1,1,0]})

# Initialize counter to zero
counter = 0

# Increment the counter by 1 every time 'a' == 1 and 'b' == 0
df['c'] = [counter += 1 if (df['a'] == 1) and (df['b'] == 0)]

如果有人告诉我如何使用pandas.apply，使用自定义函数，我会很高兴。基本上，我在数据帧中的每个记录/行上循环，并比较两列

我知道我可能可以用numpy.where（）来做，然后做一个扩展求和，但我确实在尝试学习如何将apply与自定义函数一起使用

下面是我尝试过的另一种方法，使用自定义函数和pandas.apply：

counter_list = []
counter = 0
def count_cycles(df):
    if (df['a'] == 1) and (df['b'] == 0):
        counter += 1
    counter_list.append(counter)
    return pd.Series(counter_list)
df['c'] = df.apply(count_cycles)

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你可以通过以下方式实现你想要的

df['c'] = ((df['a'] == 1) & (df['b'] == 0)).cumsum()

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我看到了其他答案，没有人提到使用

global

关键字访问全局变量，也可以使用Pandas Dataframe的Apply函数：

counter_list = []
counter = 0

def count_cycles(df):

    global counter  # <-- HERE
    if (df['a'] == 1) and (df['b'] == 0):
        counter += 1
    counter_list.append(counter)
    return pd.Series(counter_list)

df['c'] = df.apply(count_cycles)

计数器列表=[]
计数器=0
def计数_循环（df）：
全局计数器#是否
（df.a.eq（1）和df.b.eq（0））.cumsum（）提供所需的输出？是的，这正是我想要的输出。有人能告诉我如何使用自定义函数和pandas.apply做同样的事情吗？我也需要学习。谢谢！是的，这正是我想要的输出。有人能告诉我如何使用自定义函数和pandas.apply做同样的事情吗？我也需要学习。谢谢！使用
apply
恐怕不可能，因为它既不支持要引用的全局状态的概念（例如计数器的当前值），也无法访问前一行的值。您可以使用
for
循环来做同样的事情，但是它会变得不那么简洁，速度也会慢很多。