Kaufman’中的编译错误;s自适应移动平均python代码
我想在硕士论文中使用考夫曼的自适应移动平均(KAMA)。我从你那里得到了密码 但是,我无法运行此代码,因为它显示以下错误: AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有属性“shift” AttributeError:模块“pandas”没有属性“stats” 请帮我解决这个问题Kaufman’中的编译错误;s自适应移动平均python代码,python,Python,我想在硕士论文中使用考夫曼的自适应移动平均(KAMA)。我从你那里得到了密码 但是,我无法运行此代码,因为它显示以下错误: AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有属性“shift” AttributeError:模块“pandas”没有属性“stats” 请帮我解决这个问题 #%% import numpy as np import pandas def KAMA(price, n=10, pow1=2, pow2=30): ''' kama indic
#%%
import numpy as np
import pandas
def KAMA(price, n=10, pow1=2, pow2=30):
''' kama indicator '''
''' accepts pandas dataframe of prices '''
absDiffx = abs(price - price.shift(1) )
ER_num = abs( price - price.shift(n) )
ER_den = pandas.stats.moments.rolling_sum(absDiffx,n)
ER = ER_num / ER_den
sc = ( ER*(2.0/(pow1+1)-2.0/(pow2+1.0))+2/(pow2+1.0) ) ** 2.0
answer = np.zeros(sc.size)
N = len(answer)
first_value = True
for i in range(N):
if sc[i] != sc[i]:
answer[i] = np.nan
else:
if first_value:
answer[i] = price[i]
first_value = False
else:
answer[i] = answer[i-1] + sc[i] * (price[i] - answer[i-1])
return answer
#%%
marray = np.arange(20)
KAMA(marray)
最新版本的pandas中不再提供stats.moments.rolling_sum。您可以使用
rolling
方法执行相同的操作
显示此错误:文件“E:/25 december/test7.py”,第13行,在KAMA ER_den=pandas.stats.moments.rolling(absDiffx,n)文件“E:\25 december\venv\lib\site packages\pandas_init_.py”,第214行,在getattr raise AttributeError中(“模块‘pandas’没有属性{}’。格式(名称))AttributeError:模块“panda”没有属性“stats”,原因之一是python和panda版本不匹配。我正在使用python 3和panda 0.25.0。