如何将以下matlab代码转换为python？

我在Matlab中有一个生成Vandermonde矩阵的循环，但我想把它转换成Python代码。我想把matlab代码转换成python，或者有人知道如何用python运行matlab代码，这也会很有帮助

m=100；
n=15；
t=（0:m-1）/（m-1）；
A=[]；
对于i=1:n
A=[A t.^（i-1）]；
结束

我就是这样做的。代码的开头看起来很像Matlab。只需使用

numpy.排列（开始、结束、步长）

即可定义

t

。不要忘记像在Matlab代码中那样除以

m-1

import numpy as np
m = 100;
n = 15;
t = np.arange(0, m, 1)/(m-1)

但您需要按如下方式重塑

t

：

t = t.reshape(m,1)

t

现在是

m

-by-1

print(t.shape)

为第一个元素初始化

矩阵：

A = np.power(t,0);

然后运行
for
循环：

for i in range(2,n+1):
    A = np.concatenate((A, np.power(t,i-1)), axis=1)

A
现在是
m
-by-
n
，结果与Matlab的结果相匹配

print(A)
print(A.shape)

如果你有任何问题，请告诉我。我很乐意提供帮助。
到目前为止您尝试了什么？我了解如何使用for循环在python中创建t。但是，我不知道如何将A的形式正确地实现到python中！如果您计划使用更高的维度，还需要记住一点：
np.concatenate
比在Matlab中的for循环中执行
A=[A，…]
更有效。这可能与你现在正在做什么无关，但需要考虑一些事情。