Python 基于匹配的不同图纸/文件的总和值

我有一个名字列表，一个excel文件，里面有10张表格。 我正在使用conda 2.7的熊猫

文件中的列（相同的列名）：

名字

可乐

可乐

价值观

每张图纸都有名称，这些名称是前面提到的名称列表的子集

我需要做的是用一张纸输出一个文件。每张图纸的结构如下所示：

名称列表|值|表1 |值|表2 |……|值|表10 |总和|值

我需要一步一步地浏览每一页，并在以下条件下拉出与名称关联的值：[名称列表]=[名称]

例如：

list of names = ["Jack","Jill","Doe"]

第1页：

name | col1 | col2 | value
Jack |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | col1 | col2 | value
Jill |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | value_sheet1 | value_sheet2 | ... | summed_value
Jack |     10       |      0       |  .. |    10
Doe  |     15       |      15      |  .. |    30
Jill |      0       |      10      |  .. |    10

第2页：

name | col1 | col2 | value
Jack |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | col1 | col2 | value
Jill |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | value_sheet1 | value_sheet2 | ... | summed_value
Jack |     10       |      0       |  .. |    10
Doe  |     15       |      15      |  .. |    30
Jill |      0       |      10      |  .. |    10

输出表：

name | col1 | col2 | value
Jack |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | col1 | col2 | value
Jill |   .. |   .. |  10
Doe  |  ..  |  ..  |  15

name | value_sheet1 | value_sheet2 | ... | summed_value
Jack |     10       |      0       |  .. |    10
Doe  |     15       |      15      |  .. |    30
Jill |      0       |      10      |  .. |    10

感谢您的帮助

谢谢。

更新更多工作表

l=[df1,df2]
l=[y.set_index('name').add_prefix('sheet'+str(x+1)+'_') for x,y in enumerate(l)]
df=pd.concat(l,axis=1,sort=False)
df['New']=df.filter(like='value').sum(1)
df
Out[485]: 
      sheet1_value  sheet2_value   New
Jack         10.0          NaN  10.0
Doe          15.0         15.0  30.0
Jill          NaN         10.0  10.0

如何创建dfs的

列表

xl = pd.ExcelFile(fn)


d={name:xl.parse(name) for name in xl.sheet_names}
l=d.values()

---

嗯，如果我需要一步一步地检查每张表？（共10张）。我正在使用for循环逐步遍历工作表名称，然后在for循环中读入每张工作表。对不起，我仍然有点困惑。你能列出for循环在这里起作用的地方吗？我不明白df1和df2来自哪里。（我几天前才开始与熊猫合作）。我很感激你的回答。@lazycamper好的，那么你不知道如何将不同的表格读入熊猫？不，我有这个部分在工作。对于工作表名称中的工作表：df5=pd.read_excel（xls，str（sheet））@lazycamper我已经更新了dfs列表的来源：-）