Python 如何在dataframe中部分更改条件值

我有一个数据框，有上下和阶梯列

如果updown列的值是“DOWN”，我想在step列的值之前加“-”

目前的状态是

df["updown"][0] = "DOWN"
df["step"][0] = "18"

之后

有办法吗？我试过这个方法，但失败了

df.loc[df["updown"]=="DOWN"] = df["step"].apply(lambda x: "-" + x)

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您需要在赋值表达式的两侧选择，并且可以将其另存为变量以避免代码重复：

df=pd.DataFrame（{'updown'：['DOWN'，'UP']，'step'：['18'，'8']}）
掩码=df.updown==“向下”
df.loc[mask，'step']='-'+df.loc[mask，'step']
打印（df['step'][0]）#'-18'

虽然

step

值是字符串而不是int似乎很奇怪。它是一个数字，但您可以简单地执行以下操作：

df.loc[mask，'step']*=-1

您需要在赋值表达式的两侧进行选择，您可以将其另存为变量以避免代码重复：

df=pd.DataFrame（{'updown'：['DOWN'，'UP']，'step'：['18'，'8']}）
掩码=df.updown==“向下”
df.loc[mask，'step']='-'+df.loc[mask，'step']
打印（df['step'][0]）#'-18'

虽然

step

值是字符串而不是int似乎很奇怪。它是一个数字，但您可以简单地执行以下操作：

df.loc[mask，'step']*=-1

df.loc[df["updown"]=="DOWN"] = df["step"].apply(lambda x: "-" + x)

df1['step']=np.where(df1['updown'].str.contains(r'\DOWN\b'),'-'+df1['step'],df1['step'])