Python 熊猫：意外的连接行为导致NaN

我有两个数据帧，我正在尝试加入pandas（版本0.18.1）

然而，当我连接这两个表时，最后一行没有正确连接，因为它是左连接，结果是NaN

df = test2.join(test1,on='id_parent',how='left')

   id_2  id_parent  id_1      place
0     6          1     2    Lenawee
1     7          2     3   Montreal
2     8          3     4    Berrien
3     9          4     5     Ottawa
4    10          5   NaN        NaN

这对我来说没有意义——id_parent和id_1是连接两个表的键，它们都有相同的值。两列具有相同的数据类型（int64）。这里发生了什么？

连接主要基于索引，用于：

In [18]:
test2.merge(test1,left_on='id_parent', right_on='id')

Out[18]:
   id_2  id_parent  id      place
0     6          1   1       Kent
1     7          2   2    Lenawee
2     8          3   3  Washtenaw
3     9          4   4    Berrien
4    10          5   5     Ottawa

您得到的是

NaN

，因为rhs将使用rhs索引，并且没有

0

和

5

的条目，所以您得到的

NaN

连接主要是在索引上，用于此：

In [18]:
test2.merge(test1,left_on='id_parent', right_on='id')

Out[18]:
   id_2  id_parent  id      place
0     6          1   1       Kent
1     7          2   2    Lenawee
2     8          3   3  Washtenaw
3     9          4   4    Berrien
4    10          5   5     Ottawa

---

您得到的是

NaN

，因为rhs将使用rhs索引，并且没有

0

和

5

的条目，所以您得到的是

NaN

这里我引用了pandas的文档：“join采用可选的on参数，可能是一个列或多个列名，它指定传递的数据帧将在数据帧中的该列上对齐。"

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因此，在您的例子中，您正在匹配test1中id_parent上test2的索引。

这里我引用了pandas的文档：“join采用可选的on参数，该参数可以是一个列或多个列名，它指定传递的数据帧与数据帧中的该列对齐。”

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因此，在您的例子中，您正在匹配test1中id_父项上test2的索引。

Ah…我认为应该使用.join（），因为在SQL中，我认为这应该是一个连接。哎呀。非常感谢。啊……我想我应该使用.join（），因为在SQL中，我认为这应该是一个连接。哎呀。非常感谢。