Python:Dataframe若ColA为空且ColB包含字符串，则新列显示字符串

编辑问题

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我的样本表如下：

colA        colB
ABC         IAH
DEADFSLJ    CI
            CI
            CI
AFDSJLKA222 CI
23940281    CI

我想采用以下逻辑： 如果colA是空字符串，colB是CI，则创建一个新列（ColC），表示不完整。否则，新列将显示Complete

逻辑应产生下表：

colA        colB    colC
ABC         IAH     Complete
DEADFSLJ    CI      Complete
            CI      Incomplete
            CI      Incomplete 
AFDSJLKA222 CI      Complete 
23940281    CI      Complete 

下面是我尝试的代码：

df_EVENT5_28['colC'] = np.where((df_EVENT5_28['colA'] == '') & (df_EVENT5_28['colB'] == 'CI'), 'Incomplete', 'Complete')

代码运行但产生以下错误：TypeError:无法将dtyped[bool]数组与[bool]类型的标量进行比较

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想法

NaN==NaN

评估为False

使用

isnull（）

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该值似乎不是NaN。它可以是空字符串。可以尝试：

df_EVENT5_28['colC']=np.where（（df_EVENT5_28['colA']=''）和（df_EVENT5_28['colB']='CI'），'Complete'，'Complete'）

`

 np.where((df_EVENT5_28['colA'].isnull()) & (df_EVENT5_28['colB'] == 'CI'), 'Incomplete', 'Complete')