Python 对PySpark数据帧中列的所有值进行切片

我有一个数据帧，我想切片该列的所有值，但我不知道如何做

我的数据帧

+-------------+------+
|    studentID|gender|
+-------------+------+
|1901000200   |     M|
|1901000500   |     M|
|1901000500   |     M|
|1901000500   |     M|
|1901000500   |     M|
+-------------+------+

我已将

studentID

转换为字符串，但无法从中删除前190个。我想要低于输出

+-------------+------+
|    studentID|gender|
+-------------+------+
|   1000200   |     M|
|   1000500   |     M|
|   1000500   |     M|
|   1000500   |     M|
|   1000500   |     M|
+-------------+------+

我尝试了下面的方法，但它给了我错误

students_data = students_data.withColumn('studentID',F.lit(students_data["studentID"][2:]))

TypeError: startPos and length must be the same type. Got <class 'int'> and <class 'NoneType'>, respectively.

students\u data=students\u data.withColumn（'studentID'，F.lit（students\u data[“studentID”][2:]））
TypeError:startPos和length必须是相同的类型。分别得到和。

来自pyspark.sql的导入函数为F
#从OP复制样本数据。
学生\u data=sqlContext.createDataFrame(
[1901000200，'M']，
[1901000500，'M']，
[1901000500，'M']，
[1901000500，'M']，
[1901000500，'M']]，
[“学生ID”、“性别”]）
#与简单的python列表转换不同，我们需要定义转换中的最后一个位置
#如果您不确定长度，可以定义一个随机的大数字，比如10k。
students\u data=students\u data.withColumn(
“学生ID”，
F.lit（学生数据[“学生ID”][4:10000]）。演员阵容（“字符串”））
学生_data.show（）

输出：

+---------+------+
|studentID|gender|
+---------+------+
|  1000200|     M|
|  1000500|     M|
|  1000500|     M|
|  1000500|     M|
|  1000500|     M|
+---------+------+

---

是的，我也是这样做的，但是当我尝试再次将

studentID

转换为int时，它给了我一些奇怪的负整数值。