Python Lambda函数的用法_Python_Lambda_Keras_Loss Function

Python Lambda函数的用法

python lambda keras

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我遇到了这一行代码

loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}

一,。lambda在这里的作用是什么

二,。“ctc”在这里有什么用途？

lambda函数返回第二个参数：y\u pred 它就像这个函数一样：

def foo(y_true, y_pred):
    return y_pred

使用“ctc”作为字典中的键：

例如，我可以做：

loss['ctc'](0, 1)

这将返回1，lambda函数返回第二个参数：y_pred 它就像这个函数一样：

def foo(y_true, y_pred):
    return y_pred

使用“ctc”作为字典中的键：

例如，我可以做：

loss['ctc'](0, 1)

这将返回1，这里lambda本身起作用

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

共同响应函数

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

是的，两个都是传递到函数中的变量

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

y_pred返回值，该值存储在键“ctc”中。

此处lambda自身函数

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

lambda y_true, y_pred: y_pred

共同响应函数

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

是的，两个都是传递到函数中的变量

lambda y_true, y_pred: y_pred

def something(y_true, y_pred):
   return y_pred

y_pred返回值，存储在键“ctc”中

lambda y_true, y_pred: y_pred

可扩展为：

def foo(y_true, y_pred):
    return y_pred  
# function takes two parameters, returns second parameter.

关于lambda的说明：

lambda运算符或lambda函数是创建小型匿名函数

Lambda函数是一次性函数，也就是说，在创建它们的地方只需要它们

ctc是字典中的一个键

否则可以写成

loss['ctc'] = lambda y_true, y_pred: y_pred