Python 使用扭曲的';s@inlineCallbacks与Tornado';s@gen.engine
龙卷风/扭曲的新手。首先,我只想确认我所知道的(如果我错了,请更正并详细说明): 为了在Tornado中使用@gen.engine和gen.Task,我需要提供gen.Task()函数,这些函数是:Python 使用扭曲的';s@inlineCallbacks与Tornado';s@gen.engine,python,asynchronous,client-server,twisted,tornado,Python,Asynchronous,Client Server,Twisted,Tornado,龙卷风/扭曲的新手。首先,我只想确认我所知道的(如果我错了,请更正并详细说明): 为了在Tornado中使用@gen.engine和gen.Task,我需要提供gen.Task()函数,这些函数是: 首先是异步的 具有关键字参数“callback” 在最后调用回调函数 换句话说,函数应该如下所示: def function(arg1, arg2, ... , callback=None): # asynchronous stuff here ... callback()
- 首先是异步的
- 具有关键字参数“callback”
- 在最后调用回调函数
def function(arg1, arg2, ... , callback=None):
# asynchronous stuff here ...
callback()
我会这样称呼它(简单的例子):
现在我遇到了一个奇怪的情况,我必须在Tornado系统中使用Twisted对服务器进行异步客户端调用(因为Tornado显然不支持它)
因此,我用Twisted编写了一个函数(例如,连接到服务器):
如果我像这样运行它:
@gen.engine
def test():
conn = AsyncConnection("192.168.11.11")
yield gen.Task(conn.login, "user","pwd")
print conn.token
if __name__ == '__main__':
test()
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
我得到了我想要的代币。但我的问题是:
我知道Twisted和Tornado可以共享同一个IOLoop。但是我可以这样做吗(例如,在gen.Task中使用@defer.inlineCallbacks函数,只需给它一个callback关键字参数)?我似乎得到了正确的结果,但我的方式真的是异步运行吗?IOLoop有这样的并发症/问题吗
实际上,我在其他帖子上发布了一些相关的问题
答案告诉我应该“包装”inlineCallback函数。我想知道添加callback关键字是否足以“包装”twisted函数以适合Tornado
提前感谢您所做的大部分工作都很好:添加
回调
参数就足以使函数可用于gen.Task。唯一棘手的部分是异常处理:您需要从except
或finally
块运行回调,以确保它总是发生,并且可能应该返回某种值来指示操作是否成功(使用非Tornado代码时,异常不会可靠地通过gen.Task
)
包装器方法(我在中发布)有两个优点:它可以直接用于大多数扭曲的代码(因为扭曲的函数通常没有回调
参数),而异常的工作方式更像您预期的那样(在内部函数中引发的异常将传播到外部函数)
import tornado.platform.twisted
tornado.platform.twisted.install()
from twisted.web.xmlrpc import Proxy
class AsyncConnection():
def __init__(self, hostname):
self.proxy = Proxy(hostname)
self.token = False
@defer.inlineCallbacks
def login(self, user, passwd, callback=None):
"""Login to server using given username and password"""
self.token = yield self.proxy.callRemote('login', user, passwd) # twisted function
callback()
@gen.engine
def test():
conn = AsyncConnection("192.168.11.11")
yield gen.Task(conn.login, "user","pwd")
print conn.token
if __name__ == '__main__':
test()
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()