Python 从元组列表中提取相关关键字

我是Python新手，需要帮助。我有几个词的列表和它们在这种格式中的提及频率：

ResponseWeetSaug27=[（“救援”，239），（“逃生”，164），…]

影响tweetsaug27=[（'close'，1350），（'falling'，1267），…]

等等。这些列表位于一个文件中，每个列表都有自己的行

许多词频对是不相关的。我需要梳理列表，并提取与此格式的单词主列表相关联的单词频率对：

关键术语=['beprep'，'gear up'，'get ready'，'hurricaneprep'，'HurricanePrepare'…]

目标是显示主列表中的单词被提及的次数。我认为这将涉及通过元组列表进行迭代，但我对这一点还不熟悉，需要一个指导。提前谢谢

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编辑：我可以分别浏览每个元组列表，但是如果它们有不同的标题，您将如何迭代所有元组列表？

假设您已经从文件中读取列表，并将它们放置在

列表中

变量：

ResponseTweetsAug27 = [('beprep', 239), ('gear up', 164)]

ImpactTweetsAug27 = [('get ready', 1350), ('falling', 1267)]

lists = [ResponseTweetsAug27, ImpactTweetsAug27]

key_terms = ['beprep', 'gear up', 'get ready']

for l in lists:
    for pair in l:
        if pair[0] in key_terms:
            print(pair[0], pair[1])

您可以遍历

列表

。每一项都是一张清单。然后在每个列表（这里称为

l

）中，您对每个对进行迭代，检查名称/标题（无论您如何称呼）是否存在于

key\u terms

中。如果有，你就把它打印出来，以及它们被提及的次数。结果是：

> python tuples.py
beprep 239
gear up 164
get ready 1350

---

您可以使用

collections.defaultdict

和

itertools.chain

返回计数字典。对于

关键术语

，

集合

建议用于O（1）复杂度查找

数据来自@Frynio

ListA = [('beprep', 239), ('gear up', 164)]
ListB = [('get ready', 1350), ('falling', 1267)]

from collections import defaultdict
from itertools import chain

key_terms = {'beprep', 'gear up', 'get ready'}

d = defaultdict(int)

for key, value in chain(ListA, ListB):
    if key in key_terms:
        d[key] += value

print(d)

defaultdict(int, {'beprep': 239, 'gear up': 164, 'get ready': 1350})

---

好吧，最好不要创建两个列表。这里最好的解决方案是创建一个列表列表并像这样迭代：

对于key，value-in-chain（*list）

。更多generic@Frynio，当然可以，但在这种情况下，您应该使用

链。从_iterable

而不是通过

链（*…）

解包。这实际上有性能或安全性差异吗？我只是问一下，因为我没发现什么docs@Frynio，更高的性能（自己测试），解包需要更多的工作。