Python 将多个Excel文件转换为一个

我将多个excel文件保存在一个文件夹中，并将其转换为一个数据框。我编写了一个python代码，将所有csv文件合并到一个数据帧中。问题是，列格式不是我所期望的。这意味着原始文件包含单独的打开、高、低、关闭和音量功能，但组合数据框包含合并为一个的所有这些数据。我希望合并文件，以便保留原始列格式，即“打开”、“高”、“低”、“关闭”和“卷”是单独的列

这是我的密码：

这是我的主数据帧的输出：

但是，我希望主数据框有单独的列，如图所示：

如有任何反馈，将不胜感激

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谢谢。

尝试使用与CSV文件内容匹配的列分隔符。例如，如果csv文件的纯文本内容类似于以下内容，请使用

pd.read_csv（f，delimiter='，'）

：

date,open,high,low,close,volume
2020-11-09 09:15:00+05:30,10.25,10.45,10.25,10.45,300

原因是

pandas.read_csv（fileobj，delim_whitespace=True）

希望空格作为列分隔符。如果CSV文件采用我的示例中假定的格式（逗号分隔），则使用

delim_whitespace=True

将导致遇到问题

一段来自delim_空白的代码：

delim_空白：bool，默认为False

指定是否将空格（例如“.”或“”）用作sep。相当于设置sep='\s+'。如果此选项设置为True，则不应为delimiter参数传入任何内容

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提供其中一个CSV文件的纯文本片段。Excel隐藏了列分隔符，因此CSV数据的屏幕截图（如Excel所理解的）在这种情况下没有帮助。Excel和CSV文件没有任何共同之处。CSV只是一个使用逗号作为分隔符的平面文本文件。Excel文件是包含具有特定模式的XML文件的ZIP包。只要CSV文件没有标题，就可以像任何其他文本文件一样将它们串联在一起。显然，使用ZIP包无法做到这一点。如果将文件导入数据库，然后从数据库中读取，那么应用程序运行速度会更快。

date,open,high,low,close,volume
2020-11-09 09:15:00+05:30,10.25,10.45,10.25,10.45,300