Python 如何从数据帧创建相对频率图

我知道可以使用以下代码从带有matplotlib.pyplot的pandas dataframe列创建直方图：

df.plot.hist(y='Distance')

这将创建如下图形：

然而，我要寻找的是一个相对频率的曲线图，表示为总频率的百分比。我还希望图表中有一个300的溢出箱，这样它看起来就像是： 试试这个：

orders = [{'number': 1029,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 3233,'brand':'ABCD','qty':50},
      {'number': 5455,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 1234,'brand':'ABCD','qty':50},
      {'number': 7654,'brand':'TXWZ','qty':50},
      {'number': 8765,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 4354,'brand':'TXWZ','qty':50},
      {'number': 9089,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 1031,'brand':'XPTO','qty':50}]
orders_df = pd.DataFrame(orders)
series = orders_df['brand'].value_counts() / len(orders_df)
indx = [0,1,2]
plt.bar(indx, series*100)
plt.ylabel('%')
plt.title('Relative fequency')
plt.xticks(indx, series.index)

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您可以使用series=orders\u df['brand']。value\u计数（True）自动标准化，无需除以len（orders\u df），因为您需要*100，这些现在是百分比频率