ModuleNotFound在Python中安装yellowbrick时出错
我在安装yellowbrick时遇到问题 我使用的是Anaconda,因此我利用了“conda安装”的优势 我希望软件包能够安装。我收到的错误消息是: ModuleNotFoundError:没有名为“yellowbrick”的模块ModuleNotFound在Python中安装yellowbrick时出错,python,k-means,yellowbrick,Python,K Means,Yellowbrick,我在安装yellowbrick时遇到问题 我使用的是Anaconda,因此我利用了“conda安装”的优势 我希望软件包能够安装。我收到的错误消息是: ModuleNotFoundError:没有名为“yellowbrick”的模块 我缺少什么?首先在您的代码之外安装yellowbrick,并验证它是否已实际安装。你可以通过终端完全按照你说的做。您可能需要升级/降级库,但在脚本中安装时可能不会发生这种情况 然后尝试在不使用的情况下运行脚本!conda install-c districtdata
我缺少什么?首先在您的代码之外安装
yellowbrick
,并验证它是否已实际安装。你可以通过终端完全按照你说的做。您可能需要升级/降级库,但在脚本中安装时可能不会发生这种情况
然后尝试在不使用的情况下运行脚本!conda install-c districtdatalabs yellowbrick
,因为一旦安装了它,您就不必再安装它了。以下步骤:
你试过安装它吗。看,由于某种原因,“!conda install”不起作用,即使我在Anaconda中使用了一个Jupyter笔记本。我使用了“!pip install yellowbrick”,它已成功安装/导入。谢谢您的回复!:)
# set number of clusters
kclusters = 5
pittsburgh_grouped_clustering = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
X = pittsburgh_grouped.drop('Neighborhood', 1)
from sklearn.cluster import KMeans
!conda install -c districtdatalabs yellowbrick
from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer
# instantiate the model and visualizer
model = KMeans()
visualizer = KElbowVisualizer(model, k=(1,10))
visualizer.fit(X) # fit data to visualizer
visualizer.poof() # draw/show/poof the data