Python可以'；t减去偏移量原始和偏移量感知日期时间

我有以下功能：

epoch = datetime(1970, 1, 1)

def epoch_seconds(date):
    """Returns the number of seconds from the epoch to date."""
    print(epoch)
    td = date - epoch
    return td.days * 86400 + td.seconds + (float(td.microseconds) / 1000000)

当我直接从模型中获取日期时，会出现以下错误：

打印（历元秒（自修改））

无法减去初始偏移量和感知偏移量的日期时间

所以我检查了

self.modified

和

epoch

self.modified = 2015-08-13 16:29:37.601681+00:00
epoch = 1970-01-01 00:00:00

---

我想我理解这个错误，并且需要使用相同的格式。但是，我不知道什么是

.601681+00:00

，以及如何做到这一点。请解释一下

后面是什么，以及如何使它们匹配？

点后面是时区信息，在这种情况下，我认为您不需要这些信息。只需通过以下方式清除时区信息：

date = date.replace(tzinfo=None)

---

点之后是时区信息，在这种情况下，我认为你不需要。只需通过以下方式清除时区信息：

date = date.replace(tzinfo=None)

---

如果您有datetime对象，则可以直接从该对象获取历元的秒数：

d = datetime.datetime(2015,1,1)
print int(d.strftime("%s"))

在你的问题中，

.601681

是时间上的额外分辨率，以微秒为单位，

---

而

+00:00

是UTC（以前是GMT）的偏移量，单位为小时：分钟。

如果您有一个datetime对象，您可以直接从该对象获取历元的秒数：

d = datetime.datetime(2015,1,1)
print int(d.strftime("%s"))

在你的问题中，

.601681

是时间上的额外分辨率，以微秒为单位，

---

+00:00

是UTC（以前是GMT）以小时：分钟为单位的偏移量。

此解决方案在python 3中不起作用。在Python3.3+中，可以改用timestamp（）：此解决方案在Python3中不起作用。在Python 3.3+中，可以改用timestamp（）