如何在python或大查询上对多个列执行透视操作。最好是大问题

原始数据：

所需转换后数据的外观：

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我在python pandas中尝试了melt函数，但我只能在一列上旋转。我肯定我遗漏了一些东西。

下面是BigQuery标准SQL

execute immediate (
with types as (
  select 
    array_to_string(types, ',') values_list,
    regexp_replace(array_to_string(types, ','), r'([^,]+)', r'"\1"') columns_list
  from (
    select regexp_extract_all(to_json_string(t), r'"([^""]+)":') types
    from (
      select * except(Country, Branch, Category)
      from `project.dataset.your_table` limit 1
    ) t
  )
), categories as (
  select distinct Category  
  from `project.dataset.your_table`
)
select '''
select Country, Branch, Output, ''' || 
  (select string_agg(''' 
  max(if(Category = "''' || Category || '''", val, null)) as ''' || Category ) 
  from categories)
|| ''' 
from (
  select Country, Branch, Category, 
    type[offset(offset)] Output, val 
  from `project.dataset.your_table` t,
  unnest([''' || values_list || ''']) val with offset,
  unnest([struct([''' || columns_list || '''] as type)])
)
group by Country, Branch, Output
'''
from types
);   

如果应用于问题中的样本数据，则输出为

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请发布数据，而不是图片。如果没有可用的数据，请查看堆栈/取消堆栈和pd.pivot\u表（）