Python &引用；在dict中；总是假的

子节点中的节点始终为false 但在调试器中：

(pdb) children.keys()
...
turn: 1, last: (5, 2), hash: 5837165650205296398,
...
(pdb) node
turn: 1, last: (5, 2), hash: 5837165650205296398
(pdb) node in children
False
(pdb) node.__eq__(node)
True

这是函数

def\u选择（节点）：
路径=[]
全球新，终端，找到
尽管如此：
path.append（节点）
如果节点不在子节点中：new+=1；返回路径
如果不是子节点[节点]：端子+=1；返回路径；
未探索=子节点[node]-子节点.keys（）
如果未勘探：
发现+=1
n=未探索的.pop（）#忽略最佳路径？
path.append（n）
返回路径
#节点=_uct_select（节点）
else:node=choice（元组（子项[未探索]）

下面是散列函数和eq函数

def\uuuu散列（self）：
“节点必须是可散列的”
返回散列（元组（self.board.flatte（）））
定义（节点1、节点2）：
“节点必须具有可比性”
返回node1.board就是node2.board

---

电路板只是一个[6,7]阵列

问题在于您的

eq

功能。除非它们是完全相同的列表，否则它们的对象ID相等

is

将返回false<代码>是与

=

board_b  = [6,7]
board_a  = [6,7]

print(board_a is board_b)
print(board_a == board_b)

印刷品

False
True

---

有关主题的更多信息，请参见。

我从您的问题和评论中猜测，

节点。board

是一个numpy数组；如果你明确地提到这一点，会有帮助的。numpy数组上的

=

操作符（即

\uuuuu eq\uuuu（）

）确实有一些令人惊讶的行为：它返回一个布尔值的numpy数组，而不是一个布尔值

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2])
>>> b = np.array([1, 2])
>>> a == b
array([ True,  True])

但是，

is

操作符不能用作替代，因为这两个数组不是同一个对象：

>>> a is b
False

因此，在这种情况下，您需要使用

numpy.array_equal（node1.board，node2.board）

：

---

你的节点似乎不太可能是相等的，因为我不认为

node1.board就是node2.board

是真的-但是，如果不知道更多关于节点是如何构造的，就不可能知道。你的意思是

node1.board是node2.board

而不是

node1.board==node2.board

？@Amadan它确实产生了真的结果。我已将此添加到question@Thomas使用“==”生成一个布尔数组，而“is”生成一个布尔数组，您正在使用

is

check。这意味着只有当两个电路板相同时，

\uuuuu eq\uuu

才是真的，而不是当它们有不同但相同的电路板时。为了重申我之前的示例，

[1,2]is[1,2]

返回false。如何获得单个布尔值而不是布尔数组？这是否意味着如果它们是不同的对象，我就不能使用

is None

？我不知道你这个问题的意思。你什么时候得到一个布尔数组？我正在使用

某个对象为None

来查看我代码中其他地方的对象是否为

NoneType

。如果

NoneType

对象和

None

是不同的对象，这是否总是会产生

False

？

是无

是正常的，可以正常使用。没有一个是像单例一样的关键字和函数<代码>无为无将始终为真

>>> np.array_equal(a, b)
True