Python 在Google云库中操作时间序列数据

我试图使用Google Cloud Python库从自定义Stackdriver度量中获取数据，但除了将其作为数据帧返回外，我无法获取所需的值

例如查询，它看起来像：

query = client.query(metric_type, minutes=5)

当使用pandas时，返回如下内容：

resource_type                                 l7_lb_rule
project_id                                    my_id
backend_name
backend_zone
forwarding_rule_name                          foo-http     foo-https
instance_group_name
matched_url_path_rule
target_proxy_name                           foo-target-1 foo-https-060417
target_proxy_type
url_map_name                                         foo              foo
log                                             requests         requests
2017-06-26 15:43:06.750                               26               25

但我不知道如何操作它来获得我需要的值，这些值本质上是http和https请求的数量（我想求和）

例如，如果我要使用

iterrows（）

我如何筛选它，以便它显示我需要的数据

或者可能我不应该将其显示为数据帧，我只是不知道如何使用此库获取此数据

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提前感谢

我决定完全避免使用数据帧，只需迭代timeseries对象即可提取所需的值。

如果您只想查看数据，应该使用云控制台，因为它有一些很好的数据过滤方法。如果您正在对日志进行处理，我建议使用接收器将它们写入bigquery，然后查询并将数据从bigquery加载到数据帧中。