在Python NLP中搜索整个系列的语法集（来自NLTK）

原始问题：

一个词的多义性是指它所具有的意义的数量。使用WordNet，我们可以 确定名词dog有七个带len的意义（wn.synsets（'dog'，'n'））。 计算名词、动词、形容词和副词的平均多义 到WordNet

根据我从问题中收集到的信息，我将在NLTK和WordNet中使用一种内置的多义词方法来找出某些事物的感官数量

更重要的是，我正在尝试使用所有可用的语法集并循环它们， 并将返回的所有值放入一个集合中。 在此之后，我打算将新创建的用于接收总和的集合（用整数填充）中所有synset的总数相加。 在我得到这个总数后，我会将参赛作品的总数除以平均数

我最大的问题是。。。我如何循环使用所有可用的语法集以及名词、动词、形容词和副词

• 在研究了各种网站之后，我发现对于“wn.all_synset（'n'）”，会返回所有可能的名词语法集

不管它返回的类型是“generator”，我如何使用循环来迭代“generator”类型

.>>>allsynsets=wn.all\u synsets（'n'）

.>>>所有同步集

.>>>类型（所有同步集）

我希望我已经提供了足够的信息，让任何人都能找到这个问题的答案。 除了导入和测试之外，我没有源代码来理解这个问题的生成器类型

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谢谢您的时间。

这两种方法都应该有效

list = [x for x in wx.all_synsets('n')]

或

[编辑]这篇文章更多地讨论了发电机（在网络上的许多其他来源中）

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当您无法访问函数

list（）

时，不要对变量使用名称

list

。说到函数

list（）

，如果您想将生成器中的所有项作为列表，您可以调用

list（wx.all\u synsets（'n'））

。是的，这是真的。。。抱歉，我只是举了一个例子，没有考虑变量名：P，但是的，不要给实际的变量列表命名，我想列表（）也是将其转换为列表的更好方法。好的，谢谢，我在Python中尝试了一些新的东西，真的卡住了，我觉得我已经用尽了所有可能的资源（我知道）。再次感谢你！

for x in wx.all_synsets('n'):
    print x