Python 在组中查找不同的计数

我有一个熊猫数据帧，格式如下：

DATE        ID_1    ID_2
2017-01-20  J1234   1234567 
2017-01-20  K2345   2143567     
2017-01-21  K2345   1234567
2017-01-21  R2233   3840173
2017-01-21  J1234   9876543 
2017-01-21  J1234   0092861
2017-01-21  R2233   3792462
2017-01-22  J1234   3451628

我试图得到每个日期每个ID_1中有多少ID_2的不同计数，以最终通过每个ID_1（y轴）中不同的ID_2绘制日期（x轴）。因此，要绘制的数据帧如下所示：

DATE        ID_1    Count_ID_2
2017-01-20  J1234   1   
2017-01-20  K2345   1
2017-01-21  K2345   1   
2017-01-21  R2233   2
2017-01-21  J1234   2
2017-01-22  J1234   1

---

每个ID_1在绘图上有一条不同的线。请注意，ID_2列中有重复项。我是python和pandas的新手，正在尝试为这种操作找到正确的代码——我通常在excel中这样做，但是现在数据文件太大了，速度太慢了。提前感谢您的帮助

尝试使用

groupby

和

count

：

df.groupby(['DATE','ID_1'], as_index=False)['ID_2'].count()

输出：

         DATE   ID_1  ID_2
0  2017-01-20  J1234     1
1  2017-01-20  K2345     1
2  2017-01-21  J1234     2
3  2017-01-21  K2345     1
4  2017-01-21  R2233     2
5  2017-01-22  J1234     1

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尝试使用

value\u counts

PS:pandas中的新功能可以再接受两列

df.value_counts(['DATE','ID_1'])#.reset_index()

Out[9]: 
DATE        ID_1 
2017-01-21  R2233    2
            J1234    2
2017-01-22  J1234    1
2017-01-21  K2345    1
2017-01-20  K2345    1
            J1234    1
dtype: int64