Python 从日期列提取特定值时出现问题

我有一个python的熊猫数据帧。我们称之为数据集。此数据框有一个类型为pandas.core.series.series的列，其中保存日期信息，一个实例是2019-09-01 00:02:24.545000+00:00。我正试图找出一个自动程序，以便将整个日期更改为一个数字。例如，在2019-09-01 00:02:24.545000+00:00的情况下，我想将其替换为09（天）。我试图使用以下命令

datetime.strtime（strDate，'%m/%d/%y'）

，但它不起作用。另外，为了更改整个日期列，我尝试了以下for循环

for k in range(Data_set.shape[0]):
    Data_set['strDate'][k]=Data_set['starDate'][k].split()[0] #for the first date (also first row) split it to components
    Data_set['strDate'][k]=Data_set['strDate'][k][5:7] # indices [5:7] which correspond to 09 (day) 

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但它也不起作用。

我突然想到了几件事。首先，在strtime格式中使用斜杠，但数据中有破折号。第二，我看不出你的代码有任何明显的问题，除了输入错误“starDate”。你犯了什么错误？所以我把破折号改成了“-”。我得到这个错误

strtime（）参数1必须是str，而不是Series

我通常在这一点启动pdb并开始在解释器中查看变量。你需要确保第一个参数是字符串，而不是你给它的任何东西。我解决了它。问题是我使用的函数不能处理变量。因此，我所做的是将日期列转换为pandas日期类型，使用

pd.to_datetime（Data_set['strDate']）

，然后使用dt.day函数，该函数用于pandas变量

date_set['strDate'].dt.day

。