Python 如何使用tf.data.experimental.make_csv_数据集生成（输入、目标、样本权重）元组
我正在使用make_csv_dataset函数为模型训练提供数据。 当我使用tf.keras.Model.fit函数时，我需要从tf.data对象为fit函数提供（输入、目标、样本权重）元组。如何使用make_csv_dataset函数生成此元组？（我的csv中除了其他要素列之外还有一个权重列和一个标签列） 目前，make_csv_数据集中只有param label_name用于指示哪个是标签列，但如何指示此tf.data对象的权重列 对于这个问题，任何变通方法都是可以接受的，提前谢谢Python 如何使用tf.data.experimental.make_csv_数据集生成（输入、目标、样本权重）元组,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我正在使用make_csv_dataset函数为模型训练提供数据。 当我使用tf.keras.Model.fit函数时，我需要从tf.data对象为fit函数提供（输入、目标、样本权重）元组。如何使用make_csv_dataset函数生成此元组？（我的csv中除了其他要素列之外还有一个权重列和一个标签列） 目前，make_csv_数据集中只有param label_name用于指示哪个是标签列，但如何指示此tf.data对象的权重列 对于这个问题，任何变通方法都是可以接受的，提前谢谢