Python 当间隔的位置由索引列表定义时，如何在数据帧中的行间隔上切片和应用函数？

我有这样一个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'col1':range(1,10,1),'col2':range(100,1000,100)})

   col1 col2
0   1   100
1   2   200
2   3   300
3   4   400
4   5   500
5   6   600
6   7   700
7   8   800
8   9   900

以下是我的时间间隔的开始和结束索引：

sta_idxs = pd.Series([3,6], index=['col1','col2'])
end_idxs = pd.Series([5,7], index=['col1','col2'])

sta_idxs         end_idxs
col1    3        col1     5
col2    6        col2     7
dtype: int64     dtype: int64

我想对col1（4+5+6）中索引3和5之间以及col2（700+800）中索引6和7之间的数字求和。 预期结果将是：

col1 15
col2 1500

我正在寻找一个矢量化的解决方案，以避免循环通过列

---

非常感谢您的帮助。

对于一般情况和一些过度使用，我们可以使用

rolling

和

lookup

：

pd.Series(df1.rolling(3).sum()
             .lookup(end_idxs, end_idxs.index),
          index=end_idxs.index)

输出：

col1      15.0
col2    2100.0
dtype: float64

---

对于一般情况和一些过度使用，我们可以使用

rolling

和

lookup

：

pd.Series(df1.rolling(3).sum()
             .lookup(end_idxs, end_idxs.index),
          index=end_idxs.index)

输出：

col1      15.0
col2    2100.0
dtype: float64

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我想ypu正在寻找这样的东西

df1.loc[end\u idx[0]-2:end\u idx[0]['col1'].sum（）

和

df1.loc[end\u idx[1]-2:end\u idx[1]['col2'].sum（）

但我不确定你想如何表达他们谢谢你的评论！问题是，我不想逐列循环，对结果序列进行切片，然后将结果附加到新序列中。（如果我能很好地理解你的建议）我正在寻找一个矢量化的解决方案。你能提供更多的例子吗？这样我就能更好地理解你在寻找什么。我想ypu正在寻找类似这样的东西。loc[end_idx[0]-2:end_idx[0]['col1'].sum（）和

df1.loc[end_idx[1]-2:end_idx[1]['col2'].sum（）

但我不确定您想如何代表他们谢谢您的评论！问题是，我不想逐列循环，对结果序列进行切片，然后将结果附加到新序列中。（如果我能很好地理解你的建议）我正在寻找一个矢量化的解决方案。你能提供更多的例子吗？这样我就能更好地理解你在寻找什么汉克斯，它节省了我的时间，而且非常简洁！在整个数据库中使用一个比sum（）更奇特的函数进行滚动操作，这确实是一种过分的做法。也不能用于我问题的第二部分，关于可变长度间隔。不过，这还是一个有用的建议！您的回答揭示了我的示例中的一个隐式错误，即建议所有列的间隔大小相等。对于那个特殊情况，你的解决方案是正确的，但那不是我的初衷。很抱歉我已经改正了我的例子，以便更好地思考一般问题。我可以避免重复列吗？谢谢，它节省了我的时间，而且非常简洁！在整个数据库中使用一个比sum（）更奇特的函数进行滚动操作，这确实是一种过分的做法。也不能用于我问题的第二部分，关于可变长度间隔。不过，这还是一个有用的建议！您的回答揭示了我的示例中的一个隐式错误，即建议所有列的间隔大小相等。对于那个特殊情况，你的解决方案是正确的，但那不是我的初衷。很抱歉我已经改正了我的例子，以便更好地思考一般问题。我可以避免迭代列吗？