Python torch.nn没有名为upsample的属性

遵循本教程：

当我在Jupyter笔记本中运行该示例时，我得到以下结果：

因此，我尝试了故障排除，最终让我按照github示例（）通过命令行所说的方式运行它：

python main.py eval --content-image images/content/venice-boat.jpg --style-image images/21styles/candy.jpg --model models/21styles.model --content-size 1024 --cuda=0

但是，这会产生以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 287, in <module>
main()
File "main.py", line 44, in main
evaluate(args)
File "main.py", line 242, in evaluate
stylemodel = Net(ngf=args.ngf)
File "/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py", line 284, in init
model += [upblock(ngf*expansion, 32, 2, normlayer),
File "/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py", line 127, in init
kernelsize=1, stride=1, upsample=stride)
File "/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py", line 167, in init
self.upsamplelayer = torch.nn.Upsample(scalefactor=upsample)
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'Upsample'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第287行，在
main（）
文件“main.py”，第44行，在main中
评估（args）
文件“main.py”，第242行，在evaluate中
stylemodel=Net（ngf=args.ngf）
文件“/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py”，第284行，在init中
模型+=[上行（ngf*扩展，32，2，正常层），
文件“/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py”，第127行，在init中
内核大小=1，步长=1，向上采样=步长）
文件“/root/styletransfer/PyTorch-Style-Transfer/experiments/net.py”，第167行，在init中
self.upsamplelayer=torch.nn.Upsample（scalefactor=Upsample）
AttributeError:模块“torch.nn”没有属性“Upsample”

---

我不知道如何克服这个问题？

我想原因可能是您的系统上有一个较旧版本的PyTorch。在我的系统上，PyTorch版本是0.2.0，

torch.nn

有一个名为

Upsample

的模块

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您可以卸载当前版本的pytorch和。

我认为原因可能是您的系统上有一个较旧版本的pytorch。在我的系统上，pytorch版本是0.2.0，

torch.nn

有一个名为

Upsample

的模块

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您可以卸载当前版本的pytorch和。

教程列出它需要0.1.12_2，这是我已经安装的。我搞砸了一点，这似乎解决了它。出于某种奇怪的原因，我无法通过Jupyter运行它，但可以通过命令行（相同的命令）运行它。谢谢。教程列出它需要0.1.12_2，这是我已经安装的。我搞砸了一点，这似乎解决了它。出于一些奇怪的原因，我无法通过Jupyter运行它，但可以通过命令行（相同的命令）运行。谢谢。