Pytorch 在python中断言对象意味着什么？

我们在这行“assert dataset”中得到一个断言错误。我们正在打印dataset对象，得到的值为“”。我们在这段代码中使用了“Python3.7”。为什么在dataset对象上出现断言错误

我们基本上是在尝试运行AttnGAN（）的代码。 “code/main.py”中的第130行出现错误

代码

数据集=文本数据集（cfg.DATA\u DIR，split\u DIR，base\u size=cfg.TREE.base\u size，transform=image\u transform）

打印（数据集）

断言数据集

dataloader=torch.utils.data.dataloader（数据集，batch\u size=cfg.TRAIN.batch\u size，drop\u last=True，shuffle=bshuffle，num\u workers=int（cfg.workers））

输出

从以下位置加载：C:\Users\admin\Desktop\TextToImage\AttnGAN master（1）\AttnGAN master\code/。/data/birds/captions.pickle

回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/code/main.py”，第131行，在 断言数据集

断言者

---

PS C:\Users\admin\Desktop\TextToImage\AttnGAN master（1）\AttnGAN master>

在这种情况下，

断言数据集

不是检查数据集是否为空的非常清晰的方法。如果表达式（在本例中为dataset对象）的计算结果为false，则assert将引发异常

“真值测试”说

默认情况下，除非对象的类定义了 返回False的

\uuu bool\uuu（）

方法或

\uu len\uuu（）

方法 返回零

在github repo上，TextDataset确实定义了

\uuu len\uuu（）

。逻辑上的结论是，在您的案例中，数据集的返回长度（加载后）为零

尝试查看它从何处加载数据，尝试确保数据在那里，并在断言之前打印长度。好处：尝试弄清楚为什么原始加载没有抛出异常，但成功并生成一个空数据集