R “如何修复”；属性（数据“tsp”中存在错误<；-c（开始、结束、频率）：对象不是矩阵；在线性回归时间序列分析中？

尝试在R:tslm（y~趋势+季节）中拟合具有时间序列分量的线性模型

以时间序列矩阵的形式，我有y、趋势和季节。y、趋势和季节数据分别为

value\u 1\u ts

、

trendcycle（fit\u 1）

和

季节（fit\u 1）

数据如下所示：

ts(value_1_ts ~ trendcycle(fit_1) + seasonal(fit_1))

我的r代码如下所示：

ts(value_1_ts ~ trendcycle(fit_1) + seasonal(fit_1))

我得到的错误如下所示：

{r}
ts(value_1_ts ~ trendcycle(fit_1) + seasonal(fit_1))

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我不确定下一步该做什么。

请解决这个问题。您的r代码块似乎不完整。如果您提供了重现问题的代码，也会有所帮助。请修复问题。您的r代码块似乎不完整。如果您提供重现问题的代码，也会有所帮助。